1. 7.2 类方程 (THE CLASS EQUATION)

📜 原文
📖 逐步解释
∑ 公式拆解
💡 数值示例
⚠️ 易错点
📝 总结
🎯 存在目的
🧠 直觉心智模型
💭 直观想象

11. 7.2 类方程 (THE CLASS EQUATION)

1.1 共轭运算的定义

11.1 定义与记号

📜 [原文1]

共轭运算是 $G$ 作用于自身的一种运算,定义为

$$ \begin{equation*} (g, x) \leadsto g x g^{-1} \tag{7.2.1} \end{equation*} $$

📖 [逐步解释]

这段话定义了群论中一个非常核心的运算,叫做共轭 (conjugation)

  1. “G 作用于自身的一种运算”: 这句话的含义是,我们从 $G$ 中取出两个元素,通过一种特定的规则,得到 $G$ 中的另一个元素。具体来说,这个“作用” (action) 是一个 $G$ 对一个集合(在这里,这个集合恰好是 $G$ 本身)的操作。我们选定一个元素 $g \in G$ 去“作用”于另一个元素 $x \in G$。
  2. “定义为 ...”: 这个作用的具体规则是:用 $g$ 左乘 $x$,然后再右乘 $g$ 的逆元 $g^{-1}$。整个操作的结果是 $g x g^{-1}$。
  3. 记号 $(g, x) \leadsto g x g^{-1}$: 这是一个映射的表示法。它表示输入一对元素 $(g, x)$,其中 $g$ 是执行作用的元素,$x$ 是被作用的元素,输出的结果是 $g x g^{-1}$。因为 $g, x$ 都属于 $G$,而对于乘法是封闭的,所以 $g x g^{-1}$ 也必然是 $G$ 中的一个元素。因此,这确实是 $G$ 作用于自身的一种运算。

这个运算非常重要,因为它揭示了内部的结构。如果一个元素 $x'$ 可以被写成 $g x g^{-1}$ 的形式,我们就说 $x'$ 和 $x$ 是共轭的。这在几何上可以理解为“从不同的视角看待同一个对象”。$g$ 就代表了“视角的变换”。

∑ [公式拆解]

公式: $(g, x) \leadsto g x g^{-1}$

  • $G$: 表示一个群 (Group)。它是一个集合,配备了一个满足特定公理(封闭性、结合律、存在单位元、存在逆元)的二元运算(通常称为乘法)。
  • $g, x$: 都是 $G$ 中的元素 (elements)
  • $g^{-1}$: 是元素 $g$ 的逆元 (inverse element)。根据的定义,对于任意 $g \in G$,都存在唯一的 $g^{-1} \in G$,使得 $g g^{-1} = g^{-1} g = e$,其中 $e$ 是单位元
  • $g x g^{-1}$: 这是三个元素的乘积。由于的乘法满足结合律,我们可以任意安排计算顺序,例如 $(g x) g^{-1}$ 或 $g (x g^{-1})$,结果都一样。这个结果也是 $G$ 中的一个元素
  • $\leadsto$: 这个符号表示一种映射关系,读作 "maps to"。它指明了输入的元素对 $(g, x)$ 如何变换成输出的元素 $g x g^{-1}$。

推导/验证

为了确认 $g x g^{-1}$ 确实是 $G$ 的一个元素,我们需要利用的封闭性公理。

  1. $g \in G$ 且 $x \in G$,所以它们的乘积 $gx$ 也必须属于 $G$。
  2. $g \in G$,所以它的逆元 $g^{-1}$ 也必须属于 $G$。
  3. 现在我们有两个元素:$(gx) \in G$ 和 $g^{-1} \in G$。它们的乘积 $(gx)g^{-1}$ 也必须属于 $G$。

因此,共轭运算的结果始终在 $G$ 内部,运算是封闭的。

💡 [数值示例]

示例1:对称群 $S_3$

$S_3$ 是包含 $\{1, 2, 3\}$ 三个元素的所有置换的,其为 $3! = 6$。它的元素可以写成轮换的形式:

$e = (1)$ (单位元)

$\rho_1 = (1 2 3)$ (旋转120度)

$\rho_2 = (1 3 2)$ (旋转240度)

$\mu_1 = (2 3)$ (关于1的反射)

$\mu_2 = (1 3)$ (关于2的反射)

$\mu_3 = (1 2)$ (关于3的反射)

让我们来计算一个共轭

令 $g = \rho_1 = (1 2 3)$,$x = \mu_1 = (2 3)$。

首先,我们需要计算 $g$ 的逆元 $g^{-1}$。$g$ 是一个长度为3的轮换,所以 $g^{-1} = g^2 = (1 2 3)(1 2 3) = (1 3 2)$。所以 $g^{-1} = \rho_2 = (1 3 2)$。

现在计算 $g x g^{-1} = (1 2 3)(2 3)(1 3 2)$。

我们从右到左计算置换的复合:

  1. $(1 3 2)$ 将 $1 \to 3$。
  2. $(2 3)$ 将 $3 \to 2$。
  3. $(1 2 3)$ 将 $2 \to 3$。

所以,整个过程是 $1 \to 3 \to 2 \to 3$。最终结果 $1 \to 3$。

  1. $(1 3 2)$ 将 $2 \to 1$。
  2. $(2 3)$ 中 $1$ 不变。
  3. $(1 2 3)$ 将 $1 \to 2$。

所以,整个过程是 $2 \to 1 \to 1 \to 2$。最终结果 $2 \to 2$。

  1. $(1 3 2)$ 将 $3 \to 2$。
  2. $(2 3)$ 将 $2 \to 3$。
  3. $(1 2 3)$ 将 $3 \to 1$。

所以,整个过程是 $3 \to 2 \to 3 \to 1$。最终结果 $3 \to 1$。

综上所述,$g x g^{-1}$ 的效果是 $1 \to 3$, $2 \to 2$, $3 \to 1$。这正是置换 $(1 3)$,也就是 $\mu_2$。

所以,在 $S_3$ 中,$(1 2 3)(2 3)(1 3 2) = (1 3)$。我们说 $\mu_1=(2 3)$ 和 $\mu_2=(1 3)$ 是共轭的。

示例2:一般线性群 $GL_2(\mathbb{R})$

$GL_2(\mathbb{R})$ 是所有 $2 \times 2$ 的实数可逆矩阵构成的,运算是矩阵乘法

令 $g = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$,$x = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$ (一个对角阵)。

首先计算 $g$ 的逆元 $g^{-1}$。对于 $2 \times 2$ 矩阵 $\begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}$,其逆元是 $\frac{1}{ad-bc} \begin{pmatrix} d & -b \\ -c & a \end{pmatrix}$。

所以 $g^{-1} = \frac{1}{1\cdot1 - 1\cdot0} \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。

现在计算共轭 $g x g^{-1}$:

$g x g^{-1} = \left( \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} \right) \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$

$= \begin{pmatrix} 1\cdot2+1\cdot0 & 1\cdot0+1\cdot3 \\ 0\cdot2+1\cdot0 & 0\cdot0+1\cdot3 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$

$= \begin{pmatrix} 2 & 3 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$

$= \begin{pmatrix} 2\cdot1+3\cdot0 & 2\cdot(-1)+3\cdot1 \\ 0\cdot1+3\cdot0 & 0\cdot(-1)+3\cdot1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$。

所以,矩阵 $\begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$ 和 $\begin{pmatrix} 2 & 1 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$ 是共轭的。这在线性代数中对应于同一个线性变换在不同基下的矩阵表示。$g$ 就是基变换矩阵

⚠️ [易错点]
  1. 误认为 $g x g^{-1} = x$共轭运算通常会改变元素 $x$,除非 $g$ 和 $x$ 可交换 (commute),即 $gx = xg$。在这种情况下,$g x g^{-1} = x g g^{-1} = x e = x$。
  2. 混淆左右: 运算顺序是 $g$ 在左,$g^{-1}$ 在右。如果写成 $g^{-1}xg$,这也是一个共轭运算,并且 $gxg^{-1}$ 和 $g^{-1}xg$ 得到的结果可能不同,但它们都属于 $x$ 的共轭类
  3. 阿贝尔群 (Abelian Group) 的情况: 如果 $G$ 是阿贝尔群(即所有元素都可交换),那么对于任意 $g, x \in G$,都有 $gx=xg$。因此,$g x g^{-1} = x g g^{-1} = x$。在这种里,共轭运算是平凡的,每个元素只和自己共轭
  4. 单位元: 如果 $x=e$ (单位元),那么 $g e g^{-1} = g g^{-1} = e$。单位元的共轭永远是单位元自己。
📝 [总结]

共轭运算是 $G$ 对自身的一种作用,定义为将元素 $x$ 变换为 $g x g^{-1}$。这个操作揭示了内部元素之间的对称关系,是理解结构的关键工具。共轭元素在代数性质上非常相似(例如,它们的相同)。

🎯 [存在目的]

引入共轭运算的目的是为了对元素进行分类。我们可以将相互共轭元素看作是“同一类”元素。这种分类方式不是任意的,它深刻地反映了的内在结构。通过研究这些共轭类的大小和数量,我们可以推导出关于的重要信息,这就是本节主题“类方程”的核心思想。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个三维物体,比如一个正方体。你在不同的位置(比如正面、侧面、顶面)观察它。虽然你每次看到的二维图像不同,但你知道你观察的始终是同一个正方体。

在这个模型中:

  1. 正方体 相当于元素 $x$。
  2. 你的观察位置/视角 相当于元素 $g$。
  3. 你看到的二维图像 相当于共轭元 $g x g^{-1}$。
  4. 所有可能的二维图像的集合 相当于 $x$ 的共轭类

共轭就是“换个视角看问题”。$gxg^{-1}$ 就是从 $g$ 的“视角”看到的 $x$。所有共轭元素本质上是“同一个东西”,只是在的不同“坐标系”下的表现形式不同。

💭 [直观想象]

想象一串珠子串在一个圆环上。一个元素 $x$ 是其中的一颗特定颜色的珠子。一个元素 $g$ 的作用是把整个圆环旋转一个角度。旋转后,原来那颗珠子的位置被另一颗珠子占据了,但从整个圆环的结构来看,这颗新珠子和原来的珠子扮演着同样的角色。共孕运算 $gxg^{-1}$ 捕捉的就是这种结构上的等价性。


11.2 共轭运算的微妙性与重要性

📜 [原文2]

它比左乘运算更微妙也更重要。显然,我们不应该对这种运算使用乘法记号。

📖 [逐步解释]
  1. “比左乘运算更微妙也更重要”:
    • 左乘运算 (Left Multiplication) 是指 $(g, x) \leadsto gx$。这也是一种作用。左乘作用将 $G$ 分割成不同的陪集 (cosets)。然而,凯莱定理告诉我们,任何有限都同构于一个置换群子群,而这个同构就是通过左乘作用建立的。从这个角度看,左乘作用揭示的是“任何都可以看作一个置换群”这个普适事实,但它对于揭示特定 $G$ 自己的独特内部结构,帮助有限。
    • 共轭运算则不同。它不是简单地把所有元素“推”一下,而是像“变形”一样扭曲元素。一个元素经过共轭后会变成什么,很大程度上取决于这个交换性阿贝尔群共轭运算是平凡的,而非阿贝尔群则有丰富的共轭类结构。因此,共轭运算更能揭示一个偏离交换性的程度,从而展现其独特的、非平凡的结构。这就是它“更微妙也更重要”的原因。
  2. “不应该对这种运算使用乘法记号”: 作者提醒我们,尽管共轭运算 $g x g^{-1}$ 是通过的乘法定义的,但这个三元操作本身 $(g, x) \to gxg^{-1}$ 最好不要用一个简单的符号比如 $g \cdot x$ 来表示。这是为了避免混淆。论中已经有了标准的乘法 $gx$,如果再用一个类似的符号表示共轭,会引起歧义。所以我们直接写出完整的表达式 $g x g^{-1}$。
💡 [数值示例]

比较 $S_3$ 中的左乘和共轭

令 $g = (1 2)$,$x = (1 2 3)$。

  • 左乘: $gx = (1 2)(1 2 3) = (1)(2 3) = (2 3)$。结果是 $(2 3)$。
  • 共轭: $g^{-1} = (1 2)$ (因为对换的逆元是自身)。

$g x g^{-1} = (1 2)(1 2 3)(1 2) = (2 3)(1 2) = (1 3 2)$。结果是 $(1 3 2)$。

可以看到,左乘和共轭得到了完全不同的结果。左乘将 $(1 2 3)$ 变成了 $(2 3)$,而共轭将 $(1 2 3)$ 变成了 $(1 3 2)$。有趣的是,$(1 2 3)$ 和 $(1 3 2)$ 都是长度为3的轮换,它们的都是3,而 $(2 3)$ 是长度为2的轮换,为2。共轭保持了元素(以及轮换结构),而左乘不一定。这正是共轭运算“更微妙”的一个体现。

⚠️ [易错点]
  1. 混淆两种作用: 学生很容易混淆左乘作用和共轭作用。要记住它们的目的不同:左乘作用用于证明凯莱定理,并引出陪集的概念;共轭作用用于分解元素,引出类方程
  2. 记号的规范: 坚持使用 $g x g^{-1}$ 这种明确的写法,而不是自己发明简写,是避免混淆和错误的好习惯。
📝 [总结]

共轭运算 $(g, x) \leadsto g x g^{-1}$ 相比于左乘运算 $(g, x) \leadsto gx$,能更深刻地揭示一个特定的非交换结构,因此在研究的内部构造时更为重要。为了清晰起见,我们不为它引入新的简化记号,而是直接写出其定义式。

🎯 [存在目的]

本段的目的是强调共轭运算在群论学习中的地位,并将其与之前学过的左乘运算进行对比,让读者明白为什么要引入这个新的、看起来更复杂的作用。同时,它也对记号的使用做出了规范,以确保后续讨论的清晰性。

🧠 [直觉心智模型]
  1. 左乘: 像是一排人(元素),你($g$)加入到队列的头部,把所有人都向后推了一个位置。整个队伍的相对顺序不变,只是每个人的绝对位置变了。
  2. 共轭: 同样是一排人,你($g$)把其中一个人($x$)拉出来,让他站在你的视角($g$)去执行他的任务,然后再把他放回原来的位置(乘以 $g^{-1}$)。这个人的任务执行方式可能会因为你的视角而改变。比如,一个向东走的人,如果你让他先旋转90度,再向东走,再旋转-90度,他最终的位移就变成了向北。
💭 [直观想象]

想象你在一个舞会上。

  1. 左乘: 你拉着一个人跳舞,你们一起移动到了舞厅的另一个地方。
  2. 共轭: 你走到一个人面前,让他模仿你的一个舞步($g$),然后让他跳自己的舞($x$),最后再让他反向模仿你的那个舞步($g^{-1}$)。他最终跳出来的舞蹈($gxg^{-1}$)可能和原来的舞蹈($x$)不一样,但风格和复杂程度(比如)是相似的。

11.3 验证结合律

📜 [原文3]

我们将验证此运算的结合律 (6.7.1),使用 $g * x$ 作为 $g x g^{-1}$ 的临时记号:

$$ (g h) * x=(g h) x(g h)^{-1}=g h x h^{-1} g^{-1}=g(h * x) g^{-1}=g *(h * x) . $$

验证完公理后,我们回到常用的记号 $g x g^{-1}$。

📖 [逐步解释]

这段文字是在验证我们刚刚定义的共轭运算确实满足“群作用”的一条核心公理。一个 $G$ 对一个集合 $S$ 的作用 (记为 $*$) 需要满足两条公理:

  1. 单位元公理: 对于所有 $s \in S$,$e * s = s$ (其中 $e$ 是 $G$ 的单位元)。
  2. 结合律/兼容性公理: 对于所有 $g, h \in G$ 和 $s \in S$,$(gh) * s = g * (h * s)$。

这里,作者正在验证第二条公理,即结合律

  • 临时记号: 为了让验证过程看起来更像标准的作用公理,作者临时使用了 $g * x$ 来代替 $g x g^{-1}$。
  • 验证步骤:
  1. (gh) * x: 这是公理的左边。根据我们的临时定义,它等于 $(gh) x (gh)^{-1}$。
  2. $(gh) x (gh)^{-1} = g h x h^{-1} g^{-1}$: 这里用到了矩阵乘积的逆元法则:$(AB)^{-1} = B^{-1}A^{-1}$。所以 $(gh)^{-1} = h^{-1}g^{-1}$。
  3. $g h x h^{-1} g^{-1} = g (h x h^{-1}) g^{-1}$: 这里利用了乘法的结合律,把括号重新组合了一下。我们把中间的 $h x h^{-1}$ 括起来。
  4. $g (h x h^{-1}) g^{-1} = g (h * x) g^{-1}$: 我们发现括号里的内容 $h x h^{-1}$ 正好是 $h * x$ 的定义。
  5. $g (h * x) g^{-1} = g * (h * x)$: 最终,我们看到这个表达式的形式是 $g$ 作用于 $(h * x)$ 这个新元素上。根据定义,这就是 $g * (h * x)$。

这样,从 $(gh) * x$ 出发,经过一系列等价变换,我们得到了 $g * (h * x)$,证明了结合律公理成立。

作者还提到,验证完后就丢弃临时记号 $*$,回到更明确的 $g x g^{-1}$ 写法。

∑ [公式拆解]

公式: $(g h) * x=(g h) x(g h)^{-1}=g h x h^{-1} g^{-1}=g(h * x) g^{-1}=g *(h * x)$

  • $(g h) * x$: 整个推导的起点。表示中两个元素的乘积 $gh$ 作用于元素 $x$。
  • $(g h) x(g h)^{-1}$: 根据 $g * x = gxg^{-1}$ 的定义,将 $gh$ 替换 $g$ 得到。
  • $g h x h^{-1} g^{-1}$: 使用了逆元性质 $(gh)^{-1} = h^{-1}g^{-1}$。这是关键一步。
  • $g(h x h^{-1}) g^{-1}$: 使用乘法的结合律,重新安排括号,目的是凑出 $h*x$ 的形式。
  • $g(h * x) g^{-1}$: 将括号内的 $hxh^{-1}$ 替换回临时记号 $h * x$。
  • $g *(h * x)$: 最终形式。整个表达式是 $g$ 作用于 $(h*x)$ 这个元素。根据定义,这等于 $g * (h*x)$。这就完成了 $LHS=RHS$ 的证明。

我们再验证一下单位元公理:

令 $g=e$ (单位元)。

$e * x = e x e^{-1}$。因为 $e$ 是单位元,$ex=x$。因为 $e^{-1}=e$,$xe^{-1}=xe=x$。

所以 $e * x = x$。单位元公理也成立。

因此,共轭确实是一个合法的群作用

💡 [数值示例]

使用 $S_3$ 的例子来验证。

令 $g = (1 2)$,$h = (1 3)$,$x = (1 2 3)$。

  • 计算左边 $(gh)*x$:
  1. $gh = (1 2)(1 3) = (1 3 2)$。
  2. $(gh)^{-1} = (1 3 2)^{-1} = (1 2 3)$。
  3. $(gh) x (gh)^{-1} = (1 3 2)(1 2 3)(1 2 3) = (1 3 2)((1 2 3)(1 2 3)) = (1 3 2)(1 3 2) = (1 2 3)$。

所以左边结果是 $(1 2 3)$。

  • 计算右边 $g*(h*x)$:
  1. 先计算括号里的 $h*x = hxh^{-1}$。

$h = (1 3)$,$h^{-1} = (1 3)$。

$hxh^{-1} = (1 3)(1 2 3)(1 3) = (1 2)(1 3) = (1 3 2)$。

所以 $h*x = (1 3 2)$。

  1. 再计算 $g$ 作用于上面的结果。

$g * (h*x) = g (h*x) g^{-1}$。

$g = (1 2)$,$g^{-1} = (1 2)$。

$g (h*x) g^{-1} = (1 2)(1 3 2)(1 2) = (1 3)(1 2) = (1 2 3)$。

所以右边结果也是 $(1 2 3)$。

左边 = 右边,验证了该示例中结合律成立。

⚠️ [易错点]
  1. 逆元法则: $(gh)^{-1} = h^{-1}g^{-1}$ 是最容易出错的地方。很多人会误记为 $g^{-1}h^{-1}$。记住它是“穿鞋脱鞋”的顺序,先穿的后脱。
  2. 结合律的应用: 在推导中,括号可以自由移动,这是因为乘法本身满足结合律。不要对此感到困惑。
📝 [总结]

本段通过一个代数推导,严格证明了共轭运算满足作用的结合律公理 $(gh)*x = g*(h*x)$。这个证明是建立在逆元法则 $(gh)^{-1}=h^{-1}g^{-1}$ 和乘法结合律的基础之上的。这确保了我们可以应用所有关于作用的理论(如轨道-稳定子定理)到共轭运算上。

🎯 [存在目的]

在数学中,当我们定义一个新的运算或结构时,必须确保它满足相应的公理,这样才能应用与之相关的强大理论。本段的目的就是完成这个“合法性检查”,证明共轭可以被正式地、严谨地视为一种群作用,为后续引入共轭类(轨道)和中心化子(稳定子)并使用轨道-稳定子定理铺平了道路。

🧠 [直觉心智模型]

想象“换视角”的模型。

  1. $h*x$:是从视角 $h$ 看到的物体 $x$。
  2. $g*(h*x)$:是从视角 $g$ 看到的“从视角 $h$ 看到的物体 $x$”。
  3. $(gh)*x$:是先复合两种视角变换 $g$ 和 $h$ 得到一个新视角 $gh$,然后从这个新视角去看物体 $x$。

这个公理的直观意义是:【先用 $h$ 变换视角,再用 $g$ 变换视角】来看物体,和我【直接用 $g$ 和 $h$ 复合后的新视角】来看物体,效果是一样的。这非常符合我们对“视角变换”的直觉。

💭 [直观想象]

想象你在用一个相机拍照。

  1. $x$ 是被拍摄的物体。
  2. $h$ 是你把相机向右平移1米。$h*x$ 是平移后拍到的照片。
  3. $g$ 是你把相机向上平移1米。$g*(h*x)$ 是你先右移1米,拍一张照片,然后你再把整个场景(包括那个已经被平移过的相机位置)向上平移1米,再拍一张。
  4. $gh$ 则是直接把相机向右上角(右移1米,上移1米)移动。$(gh)*x$ 是在这个新位置拍的照片。

很显然,这两种操作最终得到的照片是一样的。这就是作用结合律的直观体现。

1.2 稳定子与轨道:中心化子与共轭类

12.1 定义

📜 [原文4]

  • 对于共轭运算, $G$ 的元素 $x$ 的稳定子称为 $x$ 的中心化子。它通常记作 $Z(x)$:

$$ \begin{equation*} Z(x)=\left\{g \in G \mid g x g^{-1}=x\right\}=\{g \in G \mid g x=x g\} . \tag{7.2.2} \end{equation*} $$

$x$ 的中心化子是与 $x$ 可交换的元素集合。

📖 [逐步解释]

这里将作用的一般概念应用到共轭运算上。在一般的作用中:

  • 稳定子 (Stabilizer): 对于被作用的元素 $s$,它的稳定子中所有让 $s$ 保持不变的元素构成的集合。即 $Stab(s) = \{ g \in G \mid g * s = s \}$。

现在,我们将这个概念具体化到共轭作用:

  1. 作用是共轭: $g * x = g x g^{-1}$。
  2. 稳定子的定义: $x$ 的稳定子就是所有满足 $g x g^{-1} = x$ 的元素 $g$ 的集合。
  3. 新名字:中心化子 (Centralizer): 在共轭这个特殊的语境下,我们不叫它“稳定子”,而是给它一个专门的名字——中心化子,记作 $Z(x)$。
  4. 等价定义: $g x g^{-1} = x$ 这个方程可以通过在右边乘以 $g$ 来变形。

$g x g^{-1} g = x g$

$g x e = x g$

$g x = x g$

所以,“让 $x$ 在共轭作用下保持不变的 $g$” 和 “能与 $x$ 交换位置的 $g$” 是完全等价的。

  1. 最终定义: 因此,$x$ 的中心化子 $Z(x)$ 就是 $G$ 中所有能与 $x$ 可交换的元素组成的集合。

根据作用的理论,任意一个元素稳定子都是原的一个子群。所以,$Z(x)$ 是 $G$ 的一个子群

∑ [公式拆解]

公式: $Z(x)=\left\{g \in G \mid g x g^{-1}=x\right\}=\{g \in G \mid g x=x g\}$

  • $Z(x)$: 读作 "$x$ 的中心化子 (Centralizer of x)"。这是一个集合。
  • $\{g \in G \mid \dots \}$: 这是集合的标准表示法,表示“ $G$ 中所有满足...条件的元素 $g$ 组成的集合”。
  • $g x g^{-1} = x$: 这是稳定子的直接定义。$g$ 在共轭作用下“稳定”了 $x$。
  • $g x = x g$: 这是等价的、更常用的定义,即 $g$ 与 $x$ 可交换 (commute)
  • 推导:

从 $g x g^{-1} = x$ 推导出 $gx = xg$:

$g x g^{-1} = x \quad$ (两边同时右乘 $g$)

$(g x g^{-1}) g = x g$

$g x (g^{-1} g) = x g \quad$ (结合律)

$g x e = x g \quad$ ($e$ 是单位元)

$g x = x g$

从 $gx = xg$ 推导出 $g x g^{-1} = x$:

$g x = x g \quad$ (两边同时右乘 $g^{-1}$)

$(g x) g^{-1} = (x g) g^{-1}$

$g x g^{-1} = x (g g^{-1}) \quad$ (结合律)

$g x g^{-1} = x e$

$g x g^{-1} = x$

两个条件是完全等价的。

💡 [数值示例]

示例1:对称群 $S_3$

我们来计算 $x = (1 2 3)$ 的中心化子 $Z((1 2 3))$。我们需要找到所有与 $(1 2 3)$ 可交换的元素

$S_3 = \{e, (1 2 3), (1 3 2), (1 2), (1 3), (2 3)\}$。

  • $e$: $e(1 2 3) = (1 2 3)e = (1 2 3)$。所以 $e \in Z((1 2 3))$。
  • $(1 2 3)$: $(1 2 3)(1 2 3) = (1 3 2)$。所以 $(1 2 3)$ 自己也属于中心化子。任何元素当然和自己的幂可交换。
  • $(1 3 2)$: $(1 3 2)(1 2 3) = e$,$ (1 2 3)(1 3 2) = e$。所以 $(1 3 2) \in Z((1 2 3))$。
  • $(1 2)$: $(1 2)(1 2 3) = (2 3)$。而 $(1 2 3)(1 2) = (1 3)$。两者不相等。所以 $(1 2) \notin Z((1 2 3))$。
  • $(1 3)$: $(1 3)(1 2 3) = (1 2)$。而 $(1 2 3)(1 3) = (2 3)$。两者不相等。所以 $(1 3) \notin Z((1 2 3))$。
  • $(2 3)$: $(2 3)(1 2 3) = (1 3)$。而 $(1 2 3)(2 3) = (1 2)$。两者不相等。所以 $(2 3) \notin Z((1 2 3))$。

综上,$Z((1 2 3)) = \{e, (1 2 3), (1 3 2)\}$。这个集合就是由 $(1 2 3)$ 生成的循环子群 $\langle (1 2 3) \rangle$。它的是3。

示例2:一般线性群 $GL_2(\mathbb{R})$

我们来计算 $x = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix}$ 的中心化子 $Z(x)$。

我们需要找到所有矩阵 $g = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix}$ 满足 $gx=xg$。

$gx = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2a & 3b \\ 2c & 3d \end{pmatrix}$。

$xg = \begin{pmatrix} 2 & 0 \\ 0 & 3 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 2a & 2b \\ 3c & 3d \end{pmatrix}$。

要使 $gx=xg$,必须有:

$2a = 2a$ (无信息)

$3b = 2b \implies b=0$

$2c = 3c \implies c=0$

$3d = 3d$ (无信息)

所以,任何与 $x$ 可交换的矩阵 $g$ 必须是 $\begin{pmatrix} a & 0 \\ 0 & d \end{pmatrix}$ 的形式,即对角矩阵。此外,$g$ 还必须是可逆的,即 $ad-bc \neq 0$,在这里就是 $ad \neq 0$。

因此,$Z(x)$ 是 $GL_2(\mathbb{R})$ 中所有可逆对角矩阵的集合。

⚠️ [易错点]
  1. 中心化子 vs 中心:
  2. 中心化子 $Z(x)$ 是与 某一个特定元素 $x$ 可交换的所有元素的集合。
  3. 群的中心 $Z(G)$ 是与 所有元素 都可交换的元素的集合。$Z(G) = \bigcap_{x \in G} Z(x)$。
  4. $Z(x)$ 是针对单个元素的,而 $Z(G)$ 是针对整个的。显然,$Z(G) \subseteq Z(x)$ 对于任何 $x$ 都成立。
  5. $x$ 总是在 $Z(x)$ 中: 因为任何元素都和自己可交换,$x \in Z(x)$。所以 $Z(x)$ 永远不是空集。
  6. 单位元: $Z(e) = G$,因为所有元素都和单位元可交换。
📝 [总结]

共轭作用的框架下,一个元素 $x$ 的稳定子被特别命名为中心化子 $Z(x)$。它等价于中所有与 $x$ 可交换的元素组成的集合。$Z(x)$ 本身是 $G$ 的一个子群

🎯 [存在目的]

引入中心化子是为了应用作用理论中的稳定子概念。稳定子是计算轨道大小的关键。通过定义中心化子,我们就有了一个具体的工具来计算共轭类(即轨道)的大小,这对于建立类方程至关重要。

🧠 [直觉心智模型]

在“换视角”模型中,$x$ 是一个物体。$Z(x)$ 是所有那些“虽然换了视角,但看起来还和原来一模一样”的视角变换 $g$ 的集合。

这说明物体 $x$ 本身具有某种对称性。

例如,如果 $x$ 是一个完美的球体,那么任何旋转 $g$(视角变换)都不会改变它的外观。所以球体的中心化子是整个旋转 $SO(3)$。

如果 $x$ 是一根无限长的棍子(以原点为中心),那么绕着这根棍子轴线的任何旋转,以及将棍子头尾颠倒的旋转,都不会改变棍子的形态。这些旋转就构成了这根棍子的中心化子

💭 [直观想象]

想象你正对着一个人 $x$。

$Z(x)$ 就是所有这样的你自己的动作 $g$(比如你自己转身、跳跃),在做出这些动作后,你看那个人 $x$ 还是和原来一模一样。

如果那个人 $x$ 是一个四面对称的人(比如一个卡通方块人),那么你绕着他走90度、180度、270度,他看起来都一样。这些“你自己的动作”就组成了他的中心化子


📜 [原文5]

  • $x$ 在共轭运算下的轨道称为 $x$ 的共轭类,通常记作 $C(x)$。它由所有共轭 $g x g^{-1}$ 组成:

$$ \begin{equation*} C(x)=\left\{x^{\prime} \in G \mid x^{\prime}=g x g^{-1} \text { for some } g \text { in } G\right\} . \tag{7.2.3} \end{equation*} $$

📖 [逐步解释]

这里继续将作用的一般概念应用到共轭运算上。

  • 轨道 (Orbit): 对于被作用的元素 $s$,它的轨道是 $s$ 在 $G$ 中所有元素作用下能够变成的所有元素的集合。即 $Orb(s) = \{ g * s \mid g \in G \}$。

现在,我们将这个概念具体化到共轭作用:

  1. 作用是共轭: $g * x = g x g^{-1}$。
  2. 轨道的定义: $x$ 的轨道就是集合 $\{ g x g^{-1} \mid g \in G \}$。
  3. 新名字:共轭类 (Conjugacy Class): 在共轭这个特殊的语境下,我们不叫它“轨道”,而是给它一个专门的名字——共轭类,记作 $C(x)$。
  4. 最终定义: $x$ 的共轭类 $C(x)$ 就是 $G$ 中所有可以通过 $g x g^{-1}$ 的形式表示的元素 $x'$ 的集合。换句话说,它是所有与 $x$ 共轭元素的集合。

根据作用的理论,一个集合可以被划分为若干个不相交的轨道。因此, $G$ 可以被划分为若干个不相交的共轭类

∑ [公式拆解]

公式: $C(x)=\left\{x^{\prime} \in G \mid x^{\prime}=g x g^{-1} \text { for some } g \text { in } G\right\}$

  • $C(x)$: 读作 "$x$ 的共轭类 (Conjugacy class of x)"。这是一个集合。
  • $\{x' \in G \mid \dots \}$: 集合表示法,表示“ $G$ 中所有满足...条件的元素 $x'$ 组成的集合”。
  • $x^{\prime}=g x g^{-1} \text { for some } g \text { in } G$: 这个条件意味着 $x'$ 与 $x$ 是共轭关系。需要存在至少一个 $g \in G$ 使得等式成立。

共轭是一种等价关系:

  1. 自反性: $x = e x e^{-1}$,所以 $x$ 与自身共轭。$x \in C(x)$。
  2. 对称性: 如果 $y = g x g^{-1}$,那么 $x = g^{-1} y (g^{-1})^{-1} = g^{-1} y g$。令 $h = g^{-1}$,则 $x = h y h^{-1}$。所以如果 $y$ 与 $x$ 共轭,则 $x$ 与 $y$ 共轭。$y \in C(x) \iff x \in C(y)$。
  3. 传递性: 如果 $y = g x g^{-1}$ 且 $z = h y h^{-1}$,那么 $z = h (g x g^{-1}) h^{-1} = (hg) x (g^{-1}h^{-1}) = (hg) x (hg)^{-1}$。令 $k = hg$,则 $z = k x k^{-1}$。所以如果 $y$ 与 $x$ 共轭, $z$ 与 $y$ 共轭,则 $z$ 与 $x$ 共轭

因为共轭是一种等价关系,所以它可以将 $G$ 划分成互不相交的等价类,这些等价类就是共轭类

💡 [数值示例]

示例1:对称群 $S_3$

我们来计算 $x = (1 2 3)$ 的共轭类 $C((1 2 3))$。我们需要计算所有的 $g(1 2 3)g^{-1}$,其中 $g \in S_3$。

$S_3 = \{e, (1 2 3), (1 3 2), (1 2), (1 3), (2 3)\}$。

  • $g=e$: $e(1 2 3)e^{-1} = (1 2 3)$。
  • $g=(1 2 3)$: $g$ 与 $x$ 可交换,所以 $gxg^{-1}=x=(1 2 3)$。
  • $g=(1 3 2)$: $g$ 与 $x$ 可交换,所以 $gxg^{-1}=x=(1 2 3)$。
  • $g=(1 2)$: $(1 2)(1 2 3)(1 2)^{-1} = (1 2)(1 2 3)(1 2) = (1 3 2)$。
  • $g=(1 3)$: $(1 3)(1 2 3)(1 3)^{-1} = (1 3)(1 2 3)(1 3) = (1 3 2)$。
  • $g=(2 3)$: $(2 3)(1 2 3)(2 3)^{-1} = (2 3)(1 2 3)(2 3) = (1 3 2)$。

所以,$C((1 2 3))$ 这个集合里只有两个元素:$\{(1 2 3), (1 3 2)\}$。

现在计算 $y = (1 2)$ 的共轭类 $C((1 2))$。

  • $g=e$: $e(1 2)e^{-1}=(1 2)$。
  • $g=(1 2 3)$: $(1 2 3)(1 2)(1 2 3)^{-1} = (1 2 3)(1 2)(1 3 2) = (2 3)$。
  • $g=(1 3 2)$: $(1 3 2)(1 2)(1 3 2)^{-1} = (1 3 2)(1 2)(1 2 3) = (1 3)$。
  • $g=(1 2)$: $g$ 与 $y$ 可交换,所以 $gyg^{-1}=y=(1 2)$。
  • $g=(1 3)$: $(1 3)(1 2)(1 3) = (2 3)$。
  • $g=(2 3)$: $(2 3)(1 2)(2 3) = (1 3)$。

所以,$C((1 2)) = \{(1 2), (1 3), (2 3)\}$。

$S_3$ 的共轭类划分是:

$C(e) = \{e\}$

$C((1 2 3)) = \{(1 2 3), (1 3 2)\}$

$C((1 2)) = \{(1 2), (1 3), (2 3)\}$

这三个集合互不相交,且它们的并集就是 $S_3$。

一个重要的事实: 在对称群 $S_n$ 中,两个置换共轭当且仅当它们具有相同的轮换结构(即分解成不相交轮换后,每个长度的轮换个数都相同)。

在 $S_3$ 中,$(1 2 3)$ 和 $(1 3 2)$ 都是长度为3的轮换,所以它们共轭。$(1 2), (1 3), (2 3)$ 都是长度为2的轮换(对换),所以它们共轭

⚠️ [易错点]
  1. $C(x)$ 是一个集合: $C(x)$ 不是单个元素,而是与 $x$ 共轭的所有元素的集合。
  2. $g$ 的选择: 计算 $C(x)$ 时,理论上需要遍历所有 $g \in G$。但实际上很多不同的 $g$ 会给出相同的共轭元。例如在上面 $C((1 2 3))$ 的计算中,三个不同的 $g$ 都给出了 $(1 3 2)$。
  3. $C(x)=C(y)$: 如果 $y \in C(x)$,那么 $C(y)=C(x)$。选择同一个共轭类中的不同元素作为代表,得到的共轭类是完全相同的。
📝 [总结]

共轭作用的框架下,一个元素 $x$ 的轨道被特别命名为共轭类 $C(x)$。它是由所有与 $x$ 共轭元素 $gxg^{-1}$ 组成的集合。由于共轭是一种等价关系, $G$ 可以被完美地划分为互不相交的共轭类

🎯 [存在目的]

引入共轭类是为了应用作用理论中的轨道概念。轨道是对集合的划分。通过将 $G$ 自身划分为共轭类,我们可以把对整个的研究,分解为对各个共轭类的研究。特别是,等于所有共轭类之和,这就是类方程的雏形。

🧠 [直觉心智模型]

在“换视角”模型中,$C(x)$ 就是你从所有可能的视角 $g$ 去观察物体 $x$ 时,所能看到的所有不同样貌的集合。

  1. 如果 $x$ 是一个不对称的物体(比如一只左手手套),那么你从正面看、从背面看、从镜子里看,会得到不同的样貌。这些样貌的集合就是它的共轭类
  2. 如果 $x$ 是一个高度对称的物体(比如一个球体),那么无论你从哪个角度看,它都一样。它的共轭类就只包含它自己。
💭 [直观想象]

回到舞会的例子。$x$ 是一个人。$C(x)$ 是所有那些和他“类型”相同的人的集合。什么是“类型”相同?就是存在另一个人 $g$ 能通过“让他模仿 $g$ 的舞步,再跳自己的舞,再反向模仿”这一套操作,把他变成另一个人 $y$。

比如,所有“领舞者”可能属于一个共轭类,所有“伴舞者”属于另一个共轭类。你可以通过某种操作($g$)让一个领舞者暂时扮演另一个领舞者的角色。


12.2 计数公式

📜 [原文6]

计数公式 (6.9.2) 告诉我们

$$ \begin{align*} & |G|=|Z(x)| \cdot|C(x)| \tag{7.2.4}\\ & |G|=\mid \text { 中心化子 }|\cdot| \text { 共轭类 } \mid \end{align*} $$

📖 [逐步解释]

这段话应用了作用中最重要的定理之一——轨道-稳定子定理 (Orbit-Stabilizer Theorem)

轨道-稳定子定理内容:对于 $G$ 对集合 $S$ 的任意一个作用,以及任意一个元素 $s \in S$,我们有:

$|G| = |Stab(s)| \cdot |Orb(s)|$

其中 $|G|$ 是, $|Stab(s)|$ 是 $s$ 的稳定子, $|Orb(s)|$ 是 $s$ 的轨道(即轨道中元素的个数)。

这个定理的直观意义是,等于【让对象保持不变的操作数】乘以【对象能变成的不同样貌数】。

现在,我们将这个定理应用到共轭作用上:

  1. $G$ 作用于自身 $S=G$。
  2. 轨道 $Orb(x)$ 被称为共轭类 $C(x)$。
  3. 稳定子 $Stab(x)$ 被称为中心化子 $Z(x)$。

直接把这些新名字代入轨道-稳定子定理的公式,就得到了:

$|G| = |Z(x)| \cdot |C(x)|$

这个公式被称为计数公式。它为我们提供了一个强大的计算工具:

  • 如果我们能计算一个元素 $x$ 的中心化子 $Z(x)$ 的大小,我们就能立刻通过除法得到它的共轭类 $C(x)$ 的大小:$|C(x)| = |G| / |Z(x)|$。
  • 反之,如果我们能确定共轭类的大小,也能得到中心化子的大小。

这个公式是连接一个元素的“对称性”(由 $Z(x)$ 体现)和它的“可变性”(由 $C(x)$ 体现)的桥梁。一个元素越“特殊”、越“对称”(即能与它交换的元素越多,$|Z(x)|$ 越大),那么它在共轭作用下能变成的形态就越少($|C(x)|$ 越小)。

∑ [公式拆解]

公式: $|G|=|Z(x)| \cdot|C(x)|$

  • $|G|$: $G$ 的,即 $G$ 中元素的总数。
  • $|Z(x)|$: 元素 $x$ 的中心化子。即与 $x$ 可交换的元素的个数。
  • $|C(x)|$: 元素 $x$ 的共轭类。即与 $x$ 共轭元素的个数。

推导 (基于轨道-稳定子定理)

轨道-稳定子定理的证明本身依赖于陪集。简述如下:

考虑一个映射 $\phi: G \to C(x)$,定义为 $\phi(g) = gxg^{-1}$。

这个映射是满射(根据 $C(x)$ 的定义)。

我们想知道,对于 $C(x)$ 中的一个元素 $y$,有多少个 $g$ 使得 $gxg^{-1}=y$。

假设 $g_0 x g_0^{-1} = y$。对于任意其他的解 $g$,我们有 $gxg^{-1} = g_0 x g_0^{-1}$。

这个等式可以变形为 $(g_0^{-1}g) x (g_0^{-1}g)^{-1} = x$。

这说明 $g_0^{-1}g$ 是一个让 $x$ 保持不变的元素,即 $g_0^{-1}g \in Z(x)$。

令 $z = g_0^{-1}g$,则 $g = g_0 z$。

这意味着,所有能将 $x$ 映射到 $y$ 的元素 $g$ 构成的集合,恰好是 $g_0$ 所在的左陪集 $g_0 Z(x) = \{g_0 z \mid z \in Z(x)\}$。

根据拉格朗日定理,所有陪集的大小都相等,都等于 $|Z(x)|$。

$G$ 可以被划分为若干个这样的左陪集。有多少个不同的共轭元(即 $|C(x)|$),就有多少个这样的陪集

因此,总的元素个数 $|G|$ 就等于(每个陪集的大小)乘以(陪集的个数),即 $|G| = |Z(x)| \cdot |C(x)|$。

💡 [数值示例]

示例1:对称群 $S_3$

$|S_3|=6$。

对于 $x = (1 2 3)$:

我们在前面计算出它的中心化子是 $Z((1 2 3)) = \{e, (1 2 3), (1 3 2)\}$,所以 $|Z((1 2 3))| = 3$。

根据计数公式,$|C((1 2 3))| = |S_3| / |Z((1 2 3))| = 6 / 3 = 2$。

这与我们直接计算出的共轭类 $C((1 2 3)) = \{(1 2 3), (1 3 2)\}$ 的大小完全吻合。

对于 $y = (1 2)$:

我们来计算它的中心化子 $Z((1 2))$。需要找到所有与 $(1 2)$ 可交换的元素

  • $e$: 可交换。
  • $(1 2)$: 可交换。
  • $(1 2 3)(1 2) = (1 3)$, $(1 2)(1 2 3) = (2 3)$,不可交换。
  • $(1 3 2)(1 2) = (2 3)$, $(1 2)(1 3 2) = (1 3)$,不可交换。
  • $(1 3)(1 2) = (1 2 3)$, $(1 2)(1 3) = (1 3 2)$,不可交换。
  • $(2 3)(1 2) = (1 3 2)$, $(1 2)(2 3) = (1 2 3)$,不可交换。

所以 $Z((1 2)) = \{e, (1 2)\}$。$|Z((1 2))| = 2$。

根据计数公式,$|C((1 2))| = |S_3| / |Z((1 2))| = 6 / 2 = 3$。

这与我们直接计算出的共轭类 $C((1 2)) = \{(1 2), (1 3), (2 3)\}$ 的大小完全吻合。

⚠️ [易错点]
  1. 公式的方向: 公式是 $|G|=|Z(x)| \cdot|C(x)|$,而不是其他形式。务必记牢。
  2. 整除性: 这个公式有一个重要的推论:共轭类的大小 $|C(x)|$ 和中心化子的大小 $|Z(x)|$ 都必须是 $|G|$ 的因子。这叫做轨道-稳定子定理整除性推论。这是一个非常强的限制条件。
  3. 应用前提: 这个公式只对有限成立。对于无限,我们讨论的是集合的基数 (cardinality),但简单的乘法关系可能不成立。
📝 [总结]

计数公式 $|G|=|Z(x)| \cdot|C(x)|$ 是轨道-稳定子定理共轭作用下的直接应用。它建立了元素中心化子以及其共轭类之间的定量关系。这个公式是计算共轭类大小的最常用、最强大的工具。

🎯 [存在目的]

本段的目的是将抽象的轨道-稳定子定理转化为一个在共轭问题中可以直接使用的、具体的计算公式。这个公式是后续所有关于类方程的计算和推论的基础。它将寻找共轭类这个看似复杂的问题(需要遍历所有 $g$),简化为了计算中心化子这个相对更容易的代数问题(解方程 $gx=xg$)。

🧠 [直觉心智模型]

想象一个大公司 G,有 $|G|$ 个员工。

$x$ 是一个特定的项目。

$Z(x)$ 是“核心项目组”,这个组里的人 $g$ 对项目 $x$ 的操作 $gxg^{-1}$ 不会改变项目 $x$ 的本质。他们是项目的“维护者”。$|Z(x)|$ 是核心组的人数。

$C(x)$ 是这个项目 $x$ 在公司里所有可能的“变体”或“表现形式”。比如项目 $x$ 在不同部门看来有不同的价值,这些不同的价值认知就是 $C(x)$。$|C(x)|$ 是变体的数量。

公司总人数 $|G|$ 可以被看作是核心组人数和变体数量的乘积。

如果一个项目核心团队很大($|Z(x)|$ 很大),意味着这个项目非常稳定,不容易被外界改变,那么它的变体形式就很少($|C(x)|$ 很小)。

反之,如果核心团队很小($|Z(x)|$ 很小),意味着项目很不稳定,谁都可以来“掺一脚”并改变它,那么它的变体形式就很多($|C(x)|$ 很大)。

💭 [直观想象]

想象你在一个万花筒前。

  1. $|G|$ 是你转动万花筒所有可能的角度的总数。
  2. $x$ 是万花筒里的一片特定的彩色玻璃。
  3. $|C(x)|$ 是你转动万花筒时,这片玻璃能形成的所有不同图案的数量。
  4. $|Z(x)|$ 是那些虽然你转动了万花筒,但这片玻璃形成的图案看起来和没转时一模一样的转动角度的数量。

计数公式告诉你:总转动角度数 = (看起来不变的转动角度数) × (能形成的不同图案数)。

1.3 群的中心与类方程

13.1 群的中心

📜 [原文7]

$G$ 的中心 $Z$ 在第 2 章中定义。它是与中每个元素都可交换的元素集合:$Z=\{z \in G \mid z y=y z$ 对于所有 $y \in G\}$。

📖 [逐步解释]

这段话回顾了群的中心 (Center of a group) 的定义。

  1. 记号: $G$ 的中心通常记为 $Z$ 或 $Z(G)$。
  2. 定义: 中心是一个集合,包含那些“万能”的元素。一个元素 $z$ 如果在中心里,意味着它和 $G$ 里的 任何 一个元素 $y$ 都可以交换位置,即 $zy = yz$ 对 所有 $y \in G$ 成立。
  3. 与中心化子的关系:
    • $Z(x)$ 是与 特定 元素 $x$ 可交换的元素集合。
    • $Z(G)$ 是与 所有 元素 可交换的元素集合。

群的中心 $Z(G)$ 本身也是 $G$ 的一个阿贝尔子群

💡 [数值示例]

示例1:对称群 $S_3$

我们需要找到一个元素,它和 $\{e, (1 2 3), (1 3 2), (1 2), (1 3), (2 3)\}$ 中的每一个都可交换。

我们已经知道 $(1 2 3)$ 和 $(1 2)$ 不可交换,所以 $(1 2 3)$ 不在中心里。

我们也知道 $(1 2)$ 和 $(1 2 3)$ 不可交换,所以 $(1 2)$ 不在中心里。

实际上,可以验证,除了单位元 $e$ 之外,没有其他元素能和所有元素交换。

例如,$(1 2 3)$ 和 $(1 3 2)$ 可交换,但和 $(1 2)$ 不可交换。

所以,$Z(S_3) = \{e\}$。我们称之为平凡中心 (trivial center)

示例2:四元数群 $Q_8$

$Q_8 = \{\pm 1, \pm i, \pm j, \pm k\}$,其乘法规则为 $i^2=j^2=k^2=ijk=-1$。

  • $1$ 和 $-1$ 显然和所有元素可交换。例如 $(-1)i = -i$, $i(-1)=-i$。
  • $i$ 和 $j$ 是否可交换?$ij=k$, $ji=-k$。不可交换。所以 $i, j, k$ 都不在中心里。

所以,$Z(Q_8) = \{1, -1\}$。

示例3:阿贝尔群

对于任何阿贝尔群 $A$(例如整数加法群 $\mathbb{Z}$ 或模n加法群 $\mathbb{Z}_n$),根据定义,所有元素都相互可交换。因此,它的中心就是它自身:$Z(A) = A$。

⚠️ [易错点]
  1. 不要混淆 $Z(G)$ 和 $Z(x)$。这是初学者最常见的错误之一。$Z(x)$ 是局部性质,$Z(G)$ 是全局性质。
  2. 中心永远非空,因为它至少包含单位元 $e$。
  3. 一个阿贝尔群当且仅当 $Z(G)=G$。所以中心的大小可以看作是衡量一个“有多接近阿贝尔群”的指标。
📝 [总结]

$G$ 的中心 $Z(G)$ 是由中所有能与任何其他元素交换的元素组成的集合。它是所有中心化子的交集,并且是 $G$ 的一个阿贝尔子群

🎯 [存在目的]

重新引入中心的概念,是因为中心元素共轭运算中表现得非常特殊。它们是共轭类划分中最简单的部分。理解中心的性质,是理解类方程结构的第一步。

🧠 [直觉心智模型]

在公司模型中,$Z(G)$ 是“公司元老”或“绝对权威”。这个集合里的人 $z$,无论他们和哪个项目 $y$ 合作 ($zy$),还是让项目 $y$ 来配合他们 ($yz$),结果都一样。他们的指令具有全局的、不容置疑的一致性。

💭 [直观想象]

想象太阳系。

中心 $Z(G)$ 就是太阳。它的引力(作用)对所有行星(其他元素)都是一致的、中心对称的。

而一个行星的中心化子 $Z(y)$ 可能包括它的卫星。卫星和行星之间有可交换的运动关系,但卫星和另一颗行星之间就没有。


13.2 中心元素与共轭类的关系

📜 [原文8]

命题 7.2.5

(a) 元素 $x$ 的中心化子 $Z(x)$ 包含 $x$,并且它包含中心 $Z$。

(b) $G$ 的一个元素 $x$ 在中心中当且仅当其中心化子 $Z(x)$ 是整个 $G$,这当且仅当共轭类 $C(x)$ 仅包含元素 $x$。$\square$

📖 [逐步解释]

这个命题阐述了元素 $x$、它的中心化子 $Z(x)$、群的中心 $Z(G)$ 以及它的共轭类 $C(x)$ 之间的基本关系。

(a) 部分:

  • "$Z(x)$ 包含 $x$": $Z(x)$ 的定义是与 $x$ 可交换的元素集合。一个元素 $x$ 当然和它自己可交换 ($xx=xx$)。所以 $x$ 总是属于它自己的中心化子
  • "$Z(x)$ 包含中心 $Z$": $Z(G)$ 的定义是与 所有 元素可交换的集合。如果一个元素 $z \in Z(G)$,那它肯定也和这个特定的 $x$ 可交换。所以 $z \in Z(x)$。因此,$Z(G) \subseteq Z(x)$。

这部分说明了中心化子的“下限”:它至少包含元素自身和整个群的中心。即 $\langle x \rangle \cup Z(G) \subseteq Z(x)$。

(b) 部分: 这是一个三段论式的等价命题:A $\iff$ B $\iff$ C。

  • A: $x$ 在中心中 ($x \in Z(G)$):

根据定义,这意味着 $x$ 与中所有元素 $g$ 都可交换,即 $xg=gx$ 对所有 $g \in G$ 成立。

  • B: 其中心化子 $Z(x)$ 是整个群 $G$ ($Z(x)=G$):

$Z(x)$ 的定义是所有与 $x$ 可交换的 $g$ 的集合。如果这个集合是整个 $G$,就意味着 $G$ 中的所有元素都与 $x$ 可交换。这和 A 的描述完全一样。所以 A $\iff$ B。

  • C: 共轭类 $C(x)$ 仅包含元素 $x$ ($C(x)=\{x\}$ 或 $|C(x)|=1$):

$C(x)$ 的定义是集合 $\{gxg^{-1} \mid g \in G\}$。

如果 $C(x)=\{x\}$,意味着对于所有的 $g \in G$,都有 $gxg^{-1}=x$。这正是 $x$ 的稳定子(即中心化子 $Z(x)$)是全 $G$ 的条件。所以 C $\iff$ B。

总结 (b) 部分: 一个元素 $x$ 是中心元素,这回事等价于说“所有人都和它可交换”,也等价于说“从任何视角看它都长一个样”。这三种说法描述的是同一个事实。

这个命题极其重要,因为它告诉我们如何识别共轭类中最简单的那些:共轭类大小为1的元素,不多不少,正好就是群的中心元素

💡 [数值示例]

示例1:$S_3$

$|S_3|=6$。$Z(S_3)=\{e\}$。

  • 对于 $x=e$:
  • $e$ 在中心里。
  • $Z(e) = S_3$ (所有元素都和单位元可交换),所以 $|Z(e)|=6$。
  • 根据计数公式 $|C(e)| = |S_3| / |Z(e)| = 6/6=1$。所以 $C(e)=\{e\}$。

这完美验证了命题(b)。

  • 对于 $x=(1 2 3)$:
  • $x$ 不在中心里。
  • $Z((1 2 3)) = \{e, (1 2 3), (1 3 2)\}$,它不是 $S_3$。
  • $|C((1 2 3))|=2$,它不等于1。

这也符合命题(b)的逆否命题。

示例2:$Q_8$

$|Q_8|=8$。$Z(Q_8)=\{1, -1\}$。

  • 对于 $x=-1$:
  • $x$ 在中心里。
  • $Z(-1)=Q_8$ (因为 $-1$ 与所有元素可交换),所以 $|Z(-1)|=8$。
  • $|C(-1)| = |Q_8|/|Z(-1)| = 8/8=1$。所以 $C(-1)=\{-1\}$。

这验证了命题(b)。

  • 对于 $x=i$:
  • $x$ 不在中心里。
  • $Z(i)$: 与 $i$ 可交换的元素。我们知道 $jij^{-1} = j(-ji) = -j^2i = i$,但 $kik^{-1} = k(-kj) = -k^2j = j \ne i$ (应该是 $kik^{-1} = (-j)k^{-1} = (-j)(-k)=jk=i$ -- 不对, $kik^{-1} = k(-ij)k^{-1} = -k(ij)k^{-1} = -k(k) = -k^2=1 \ne i$) 让我们重新算。

$jij^{-1} = j(-ji) = -j(ji) = -k i = j$

$jij^{-1} = k(-j) = -kj = i$

$kik^{-1} = k(kj) = k^2j=-j$

正确的计算是:$jij^{-1} = j i (-j) = k(-j) = -kj = i$。不,这是错的。$ij=k, ji=-k$。

$jij^{-1} = j i (-j) = - (ji)j = -(-k)j = kj = -i$。

所以 $j$ 不在 $Z(i)$ 中。

$Z(i) = \{\pm 1, \pm i\}$,所以 $|Z(i)|=4$。它不是 $Q_8$。

$|C(i)| = |Q_8|/|Z(i)| = 8/4 = 2$。它的共轭类是 $C(i)=\{i, -i\}$。

这符合命题(b)的逆否命题。

⚠️ [易错点]
  1. 逻辑关系: 务必理解命题(b)是三个等价条件,知其一可推另两个。
  2. $|C(x)|=1$ 是一个非常强的条件: 它直接告诉你 $x$ 是一个中心元素。在分解一个的时候,第一步往往就是找出所有共轭类大小为1的元素,从而确定群的中心
📝 [总结]

命题7.2.5系统地总结了中心化子中心共轭类大小之间的关系。

(a) $Z(x)$ 总包含 $x$ 和 $Z(G)$。

(b) 一个元素中心元素,等价于它的中心化子是全,再等价于它的共轭类只有一个元素(就是它自己)。

🎯 [存在目的]

这个命题是建立类方程的理论基石。它告诉我们,在对进行共轭类划分时,中心元素会独立出来,各自形成一个大小为1的共轭类。所有非中心元素则会形成大小大于1的共轭类。这启发我们将的求和分解式分为两部分:来自中心的部分和来自非中心的部分。

🧠 [直觉心智模型]

在“换视角”模型中:

(a) $Z(x)$ (让物体 $x$ 看起来不变的视角) 包含了“不动”这个视角($e$)和那些“无论看什么物体都和不动一样”的特殊视角($Z(G)$)。

(b) 物体 $x$ 是一个完美的、无特征的球体 ($x \in Z(G)$) $\iff$ 任何视角变换都不能改变它的外观 ($Z(x)=G$) $\iff$ 它所有可能的样貌只有一种 ($|C(x)|=1$)。

💭 [直观想象]

想象一个名人 $x$。

(b) $x$ 是世界顶级巨星,妇孺皆知 ($x \in Z(G)$) $\iff$ 全世界所有人都认识他 ($Z(x)=G$) $\iff$ 他只有一个公众形象,无可替代 ($C(x)=\{x\}$)。

一个普通的演员 $y$,不是中心元素。他的中心化子 $Z(y)$ 可能是他的家人和粉丝团,这个群体不是所有人。他的共轭类 $C(y)$ 可能包括“和他撞脸的演员”、“他的替身演员”等,这个集合不止他一个人。


13.3 类方程的导出

📜 [原文9]

由于共轭类运算的轨道,它们划分了。这一事实为我们提供了有限类方程

$$ \begin{equation*} |G|=\sum_{\substack{\text { 共轭 } \\ \text { 类 } C}}|C| . \tag{7.2.6} \end{equation*} $$

📖 [逐步解释]

这段话正式提出了类方程 (Class Equation)

  1. “共轭类是群运算的轨道,它们划分了群”: 这是最核心的原理。我们已经知道,任何作用的轨道都构成对被作用集合的一个划分 (partition)。一个划分意味着:
    • 每个元素都属于某个轨道
    • 任意两个不同的轨道没有共同元素(不相交)。
  2. “为我们提供了有限群的类方程”: 对于有限,我们可以对上述集合的等式两边取(即元素个数):

$|G| = |C_1 \cup C_2 \cup \dots \cup C_k|$

因为这些集合互不相交,并集的就等于各自的和:

$|G| = |C_1| + |C_2| + \dots + |C_k|$

这个等式就是类方程。它把表示为它所有共轭类之和。

  1. 公式的写法: $\sum_{\substack{\text { 共轭 } \\ \text { 类 } C}}|C|$ 是一个更紧凑的写法,意思是“对所有不同的共轭类 $C$,将其 $|C|$ 相加”。

类方程的威力在于,它将一个单一的数字 $|G|$ 分解成一串具有特定代数意义的整数之和。我们还知道 $|C|$ 必须是 $|G|$ 的约数,这给了我们研究结构的强大数论工具。

∑ [公式拆解]

公式: $|G|=\sum_{\substack{\text { 共轭 } \\ \text { 类 } C}}|C|$

  • $|G|$:
  • $C$: 代表一个共轭类
  • $\sum_{\substack{\text { 共轭 } \\ \text { 类 } C}}$: 这个求和符号表示遍历所有互不相交的共轭类。如果我们把这些共轭类命名为 $C_1, C_2, \ldots, C_k$,这个符号就等价于 $\sum_{i=1}^k$。
  • $|C|$: 共轭类 $C$ 的,即其中包含的元素个数。

推导:

  1. 共轭 $G$ 上的一个等价关系。
  2. 等价关系将集合 $G$ 划分为互不相交的等价类。这些等价类就是共轭类 $C_1, C_2, \ldots, C_k$。
  3. 划分意味着 $G = \bigcup_{i=1}^k C_i$ 且对于 $i \neq j$,$C_i \cap C_j = \emptyset$。
  4. 对有限集,并集的基数等于基数的和(因为不相交),所以 $|G| = \sum_{i=1}^k |C_i|$。
  5. 将 $|C_i|$ 写成 $|C|$ 并使用更一般的求和符号,即得到类方程
💡 [数值示例]

示例:对称群 $S_3$

$|S_3|=6$。

我们前面计算出 $S_3$ 的共轭类是:

  • $C_1 = C(e) = \{e\}$,所以 $|C_1|=1$。
  • $C_2 = C((1 2 3)) = \{(1 2 3), (1 3 2)\}$,所以 $|C_2|=2$。
  • $C_3 = C((1 2)) = \{(1 2), (1 3), (2 3)\}$,所以 $|C_3|=3$。

这些共轭类分别是1, 2, 3。

将它们相加:$1+2+3=6$。

这与 $|S_3|=6$ 相符。所以 $S_3$ 的类方程是 $6 = 1+2+3$。

⚠️ [易错点]
  1. 求和的对象: 求和是对 不同共轭类求和,不是对元素。每个共轭类在和式中只出现一次。
  2. 无限群: 这个方程对于无限没有直接的意义,因为我们在处理无限基数,简单的加法不再适用。
📝 [总结]

类方程等于其所有共轭类之和的表达式。它源于共轭类作为轨道本身构成一个划分。这是研究有限结构的一个基本方程。

🎯 [存在目的]

本段的目的是从共轭类划分这一基本事实出发,顺理成章地推导出类方程。这个方程本身就是一个强大的分析工具,是本章的核心内容之一。

🧠 [直觉心智模型]

在公司模型中,公司总人数 $|G|$ 等于各个部门人数的总和。这里的“部门”就是共轭类。每个员工都恰好属于一个部门,不同部门之间没有交集。类方程就是公司的总 headcount 报告:

总人数 = 部门1人数 + 部门2人数 + ... + 部门k人数。

💭 [直观想象]

想象你有一袋混合颜色的弹珠。

  1. $|G|$ 是弹珠的总数。
  2. 你按照颜色把弹珠分类,相同颜色的放在一个盒子里。这些盒子就是共轭类
  3. 类方程就是你清点弹珠的方式:

总数 = 红色弹珠数 + 蓝色弹珠数 + 绿色弹珠数 + ...


13.4 类方程的进一步展开

📜 [原文10]

如果我们对共轭类进行编号,将其写为 $C_{1}, \ldots, C_{k}$,则类方程变为

$$ \begin{equation*} |G|=\left|C_{1}\right|+\cdots+\left|C_{k}\right| . \tag{7.2.7} \end{equation*} $$

单位元素 1 的共轭类仅包含该元素。将该首先列出似乎很自然,因此 $\left|C_{1}\right|=1$。类方程右侧的其他 1 对应于 $G$ 的中心 $Z$ 的元素。另请注意,右侧的每个项都整除左侧,因为它是一个轨道

📖 [逐步解释]

这段话对类方程的形式和性质做了进一步的阐述和细化。

  1. 编号形式: 公式 (7.2.7) 只是将 (7.2.6) 的求和符号展开成连加的形式,更具体,但含义完全相同。
  2. 特殊项 $|C_1|=1$: 作者建议,习惯上我们把单位元 $e$ (原文写作1) 所在的共轭类作为第一个共轭类 $C_1$。我们知道 $geg^{-1}=e$ 对所有 $g$ 成立,所以 $C(e)=\{e\}$,其大小 $|C(e)|=1$。因此,类方程的和式中,永远至少有一个1。
  3. 其他的 "1": 根据命题7.2.5(b),一个共轭类 $|C(x)|=1$ 当且仅当 $x$ 是群的中心 $Z(G)$ 的元素。所以,类方程右边所有等于1的项,加起来的总数,就等于中心 $|Z(G)|$。

因此,我们可以把类方程写成一个更有结构的形式:

$|G| = |Z(G)| + \sum_{|C_i|>1} |C_i|$

这个形式把分成了“中心部分”和“非中心部分”。

  1. 整除性: 这是一个关键性质的重申。根据计数公式 $|C(x)| = |G|/|Z(x)|$,我们知道 $|C(x)|$ 必须是 $|G|$ 的一个约数。所以,类方程 $|G| = |C_1| + \dots + |C_k|$ 是一个整数 $|G|$ 被分解成它的一系列约数的和。
∑ [公式拆解]

公式: $|G|=\left|C_{1}\right|+\cdots+\left|C_{k}\right|$

这个公式在上一节已解释。这里我们关注它的一个改进形式。

设 $Z(G) = \{z_1, z_2, \ldots, z_m\}$,其中 $m=|Z(G)|$,$z_1=e$。

每个中心元素 $z_j$ 构成一个大小为1的共轭类 $C(z_j)=\{z_j\}$。

设非中心元素构成的共轭类为 $C_{m+1}, \ldots, C_k$,它们的阶都大于1。

那么类方程可以写成:

$|G| = \underbrace{(|C(z_1)| + \dots + |C(z_m)|)}_{\text{中心元素的贡献}} + \underbrace{(|C_{m+1}| + \dots + |C_k|)}_{\text{非中心元素的贡献}}$

$|G| = \underbrace{(1 + 1 + \dots + 1)}_{m \text{个}} + \sum_{i=m+1}^k |C_i|$

$|G| = |Z(G)| + \sum_{i=m+1}^k |C_i|$

其中,对于 $i > m$ 的每一项 $|C_i|$,我们都有 $|C_i| > 1$ 并且 $|C_i|$ 整除 $|G|$。

💡 [数值示例]

示例1:$S_3$

$6=1+2+3$。

  • $|Z(S_3)|=1$ (因为只有一个1)。
  • 中心共轭类大小为2和3。
  • 检查整除性: 1, 2, 3 都是 6 的约数。

示例2:$Q_8$

$|Q_8|=8$。$Z(Q_8)=\{1, -1\}$,所以 $|Z(Q_8)|=2$。

共轭类划分如下:

$C(1)=\{1\}$

$C(-1)=\{-1\}$

$C(i)=\{i, -i\}$ (因为 $kik^{-1}=-i$)

$C(j)=\{j, -j\}$ (因为 $iki^{-1}=-j$)

$C(k)=\{k, -k\}$ (因为 $iji^{-1}=-k$)

所以共轭类的阶是 1, 1, 2, 2, 2。

类方程为: $8 = 1 + 1 + 2 + 2 + 2$。

  • $|Z(Q_8)|=2$ (因为有两个1)。
  • 中心共轭类大小都是2。
  • 检查整除性: 1, 2 都是 8 的约数。

这个类方程可以写作 $8 = |Z(Q_8)| + |C(i)| + |C(j)| + |C(k)| = 2 + 2 + 2 + 2$ (这里把大小相同的类合并了)。

⚠️ [易错点]
  1. 不要忘记中心: 在写出类方程的和式时,初学者可能会忘记把所有中心元素的贡献(即多个1)都写上。
  2. 1的个数: 和式中1的个数恰好等于群的中心 $|Z(G)|$。
  3. 阿贝尔群: 如果 $G$ 是阿贝尔群,则 $Z(G)=G$。所有元素都在中心里,所有共轭类大小都是1。类方程就变成 $|G| = 1+1+\dots+1$ ($|G|$ 个1)。
📝 [总结]

本段将类方程群的中心联系起来,揭示了其内部结构:等于其中心的阶,加上所有非中心共轭类之和。同时强调了类方程中每一项(即每个共轭类)都必须是的约数。

🎯 [存在目的]

本段的目的是为了展示如何利用类方程来分析的结构。通过将类方程分解为中心和非中心两部分,我们可以从数论的角度(整数的分解和整除性)来推断的代数性质(例如,中心的大小)。这是类方程威力的第一次体现。

🧠 [直觉心智模型]

公司的 headcount 报告可以写得更详细:

总人数 = (CEO + 几个副总裁) + (销售部人数 + 市场部人数 + 研发部人数 + ...)

这里的 (CEO + 副总裁) 就是中心 $Z(G)$,他们是独立的,每个人自成一“类”。其他大的部门就是非中心共轭类

同时,我们知道每个部门的人数都必须能被公司总人数整除(这在现实中不成立,但在群论中是严格成立的!),这是一个极强的约束。

💭 [直观想象]

一盘菜 $|G|$ 的总重量,等于“调味料”的重量 $|Z(G)|$ 加上各种“主食材”(鸡肉、土豆、胡萝卜...)的重量。

  1. 调味料(盐、胡椒...)非常特殊,它们均匀地分布在整盘菜中,与所有食材都“可交换”。它们各自是独立的成分,对应大小为1的共轭类
  2. 主食材(鸡肉块、土豆块...)则是成块出现的,它们是大小大于1的共轭类
  3. 一个惊人的事实是:每一种主食材块的重量,都必须能整除这盘菜的总重量!

1.4 类方程的应用示例

14.1 一个强烈的限制

📜 [原文11]

这对可能出现在此类方程中的整数组合是一个强烈的限制。

📖 [逐步解释]

这句话是对上一段内容的总结和强调。它指出了类方程的两个关键性质所带来的强大约束力:

  1. 和的约束: 所有共轭类加起来必须等于 $|G|$。
  2. 整除性约束: 每一个共轭类 $|C_i|$ 都必须是 $|G|$ 的一个约数。

一个整数 $|G|$ 能被分解成其约数的和,这种分解方式通常非常少。因此,通过寻找一个数的所有“约数和分解”,我们就可以反过来推断一个具有给定可能有哪些共轭类结构,甚至可以确定的某些性质。

💡 [数值示例]

假设有一个为10的 $G$。

$|G|=10$。

10的约数有:1, 2, 5, 10。

类方程必须是 $10 = \sum |C_i|$,其中每个 $|C_i|$ 只能是 1, 2, 5, 10 之一。

和式中必须至少有一个1 (来自单位元)。

我们来尝试分解10:

  • 分解1: $10 = 1+1+1+1+1+1+1+1+1+1$。

这意味着所有共轭类大小都是1。这当且仅当该阿贝尔群。所以一个为10的阿贝尔群(比如循环群 $\mathbb{Z}_{10}$)的类方程就是这个。

  • 分解2: $10 = 1 + \dots$ 加上一些 2, 5, 10。
  • 能有10吗?如果有一个 $|C_i|=10$,那么 $10 = 10$。但我们知道至少有一个共轭类是 $\{e\}$,大小为1。所以这个分解不可能。
  • 能有5吗?假设有一个 $|C_i|=5$。$10 = 1 + \dots + 5 + \dots$。
  • $10 = 1 + 1 + 1 + 1 + 1 + 5$。这是一种可能的分解。它对应一个中心大小为5的。根据子群理论,中心必须整除,5是10的约数,所以这在理论上是可能的。
  • $10 = 1 + 2 + 2 + 5$。这也是一种可能的分解。它对应一个中心大小为1的
  • 能只有2吗?
  • $10 = 1 + 1 + 2 + 2 + 2 + 2$。不可能,和为10。
  • $10 = 1 + 2 + \dots$ 不可能凑成10。

通过这个简单的分析,我们就知道一个为10的非阿贝尔群类方程,其共轭类大小的组合只可能是 $\{1, 2, 2, 5\}$ 或者 $\{1, 1, 1, 1, 1, 5\}$ 等少数几种。这就极大地限制了的内部结构。

(事实上,可以证明为10的非阿贝尔群只有一种,即二面体群 $D_5$,其类方程是 $10=1+2+2+5$。)

⚠️ [易错点]
  1. 不是任何分解都行: 找到一个约数和分解,不代表一定存在一个对应这个类方程。这只是一个必要条件,不是充分条件。但它已经排除了绝大多数可能性。
  2. $p$-群的应用: 这个限制在研究p-群为素数幂 $p^n$ 的)时尤其强大。因为此时所有共轭类都必须是 $p$ 的幂。
📝 [总结]

类方程的“和”与“整除性”两大约束,共同构成了一个筛选有限结构的强大数论工具。对于一个给定的 $|G|$,可能的类方程形式是有限且稀少的。

🎯 [存在目的]

这句话起到了承上启下的作用。它总结了类方程理论的威力,并预示着接下来将通过具体的例子来展示这种“强烈的限制”是如何在实践中应用的。

[直觉心-智模型]

你想用乐高积木搭建一个高度为10的塔。但你手头只有高度为1, 2, 5, 10的积木。

你有多少种方法可以搭这个塔?

  1. 用10个高度为1的积木。
  2. 用1个高度为5的,和5个高度为1的。
  3. 用1个高度为5的,2个高度为2的,1个高度为1的。
  4. ...

可能性非常有限。的结构就像这些乐高塔一样,其构成方式受到了严格的限制。

💭 [直观想象]

你在分披萨。一块大披萨($|G|$)要被切成几块($|C_i|$)。规则是:

  1. 所有小块拼起来必须正好是原来的大披萨。
  2. 每一小块的大小(面积),必须是能够整除整个披萨大小的。

如果你有一块10盎司的披萨,你不能切出一块3盎司的小块。你只能切出1, 2, 5, 10盎司的小块。你能怎么切?这极大地限制了你的切法。


14.2 对称群 $S_3$ 的类方程

📜 [原文12]

对称群 $S_{3}$ 的为 6。按照我们常用的记号,元素 $x$ 的为 3。它的中心化子 $Z(x)$ 包含 $x$,因此它的为 3 或 6。由于 $y x=x^{2} y$, $x$ 不在中心中,因此 $|Z(x)|=3$。由此可知 $Z(x)=\langle x\rangle$,并且计数公式 (7.2.4) 表明共轭类 $C(x)$ 的为 2。类似的推理表明元素 $y$ 的共轭类 $C(y)$ 的为 3。对称群 $S_{3}$ 的类方程

$$ \begin{equation*} 6=1+2+3 . \tag{7.2.9} \end{equation*} $$

📖 [逐步解释]

这段话通过一个具体的例子 $S_3$ (这里作者似乎用 $x, y$ 泛指了特定类型的元素),演示了如何通过计算中心化子来推导类方程

这里的 $x, y$ 应该是指 $S_3$ 的典型元素,例如 $x=(1 2 3)$ 和 $y=(1 2)$。

  1. 分析 $x=(1 2 3)$:
    • $|S_3|=6$。$x$ 的是3。
    • $Z(x)$ 是 $S_3$ 的一个子群。根据拉格朗日定理,$|Z(x)|$ 必须是6的约数,即1, 2, 3, 6。
    • $Z(x)$ 至少包含 $e$ 和 $x$ 自身,实际上,它包含 $\langle x \rangle = \{e, x, x^2\} = \{e, (1 2 3), (1 3 2)\}$。所以 $|Z(x)| \ge 3$。
    • 因此 $|Z(x)|$ 只可能是 3 或 6。
    • 如果 $|Z(x)|=6$,那么 $Z(x)=S_3$,这意味着 $x$ 在群的中心里。
    • 但是,我们可以验证 $x$ 并不和所有元素可交换。例如,令 $y=(1 2)$,则 $yx = (1 2)(1 2 3) = (2 3)$,而 $xy = (1 2 3)(1 2) = (1 3)$。不等。作者使用了 $yx=x^2y$ 这个关系,在 $S_3$ (或者更一般的二面体群 $D_3$) 中,$yx = yx^{-1} = x^2y$ 是成立的。因为 $x^2y \ne yx$,所以 $x$ 不在中心里。
    • 因此 $|Z(x)|$ 不能是6,只能是3。
    • 因为我们已经知道 $\langle x \rangle$ 是一个为3的子群且 $\langle x \rangle \subseteq Z(x)$,所以必有 $Z(x) = \langle x \rangle$。
    • 使用计数公式 $|C(x)| = |S_3| / |Z(x)| = 6/3 = 2$。这告诉我们,所有为3的元素(即 $(1 2 3)$ 和 $(1 3 2)$)构成一个大小为2的共轭类
  2. 分析 $y=(1 2)$:
    • $y$ 的是2。
    • 类似的推理:$Z(y)$ 是子群,包含 $\langle y \rangle = \{e, y\}=\{e, (1 2)\}$。所以 $|Z(y)| \ge 2$。
    • $|Z(y)|$ 是6的约数,所以可能是 2, 3, 6。
    • $y$ 不在中心里,所以 $|Z(y)| \ne 6$。
    • $Z(y)$ 是一个子群,它的为3是不可能的,因为一个为3的子群必然是循环群,里面的非单位元为3,但 $y$ 的为2。
    • 所以 $|Z(y)|$ 只能是2。因此 $Z(y)=\langle y \rangle=\{e, y\}$。
    • 使用计数公式 $|C(y)| = |S_3| / |Z(y)| = 6/2=3$。这告诉我们,所有为2的元素(即 $(1 2), (1 3), (2 3)$)构成一个大小为3的共轭类
  3. 组合成类方程:
    • 我们有一个来自单位元的共轭类,大小为1。$C(e)=\{e\}$。
    • 我们有一个来自为3的元素共轭类,大小为2。$C((1 2 3))$。
    • 我们有一个来自为2的元素共轭类,大小为3。$C((1 2))$。
    • 检查一下是否覆盖了所有元素:$1+2+3=6$。是的。
    • 所以 $S_3$ 的类方程是 $6=1+2+3$。
∑ [公式拆解]

公式: $6=1+2+3$

这是一个具体的类方程

  • $6$: 是 $S_3$ 的 $|S_3|$。
  • $1$: 是共轭类 $C(e)$ 的。这也告诉我们 $|Z(S_3)|=1$。
  • $2$: 是共轭类 $C((1 2 3))$ 的
  • $3$: 是共轭类 $C((1 2))$ 的
⚠️ [易错点]
  1. $x, y$ 的指代: 在这段话里,$x$ 不是任意元素,而是特指一个为3的元素。$y$ 特指一个为2的元素
  2. $Z(x)$ 包含 $\langle x \rangle$: 任何元素中心化子都包含由该元素生成的循环子群,因为元素和自己的幂总是可交换的。这是一个有用的下限。
  3. 逻辑链: 注意这里推理的严密性:通过拉格朗日定理缩小 $|Z(x)|$ 的范围,再通过证明 $x$ 不在中心排除最大值,从而确定 $|Z(x)|$,最后用计数公式得到 $|C(x)|$。
📝 [总结]

本段详细演示了如何对一个具体的($S_3$)推导其类方程。其核心方法是:选取代表性的元素,通过分析其中心化子的可能来确定其,然后利用计数公式求出其共轭类,最后将所有共轭类相加,验证其和为

🎯 [存在目的]

这是一个教学示例,旨在将前面介绍的抽象理论(中心化子共轭类、计数公式、类方程)应用于一个学生熟悉的、具体的非阿贝尔群上,从而固化理解,并展示这套工具的实用性。

🧠 [直觉心智模型]

我们正在对 $S_3$ 公司进行组织结构分析。

  1. 总人数6人。
  2. CEO是 $e$,自成一部门,部门人数1。
  3. 我们发现有两个“高级经理” $(1 2 3), (1 3 2)$,他们职能相似,可以互相替代,形成一个2人部门(共轭类)。我们通过分析 $(1 2 3)$ 的“合作圈子”(中心化子),发现只有3个人能和他顺畅合作,于是推断出他的“可替代性”(共轭类大小)是 $6/3=2$。
  4. 我们又发现有三个“普通员工” $(1 2), (1 3), (2 3)$,他们职能也相似,形成一个3人部门。通过分析 $(1 2)$ 的合作圈子,发现只有2个人(他自己和CEO)能和他顺畅合作,于是推断出他的“可替代性”是 $6/2=3$。
  5. 最终的组织结构报告(类方程)是:总人数6 = 1 (CEO) + 2 (高管) + 3 (员工)。
💭 [直观想象]

想象一个正三角形。$S_3$ 是它的对称操作

  1. 共轭类1 (大小为1): $\{e\}$,不动操作。
  2. 共轭类2 (大小为2): $\{\text{旋转}120^\circ, \text{旋转}240^\circ\}$。这两种旋转在结构上是等价的(都是“旋转”)。
  3. 共轭类3 (大小为3): $\{\text{关于顶点1的轴反射}, \text{关于顶点2的轴反射}, \text{关于顶点3的轴反射}\}$。这三种反射在结构上是等价的(都是“翻转”)。

类方程 $6=1+2+3$ 在几何上对应着将6个对称操作分成“不动”、“旋转”、“翻转”三类。


14.3 计算策略

📜 [原文13]

正如我们所看到的,计数公式有助于确定类方程。可以直接确定共轭类,也可以计算其中心化子中心化子作为子群,具有更多的结构,计算其通常是更好的方法。在下一节中,我们将看到一个更容易确定共轭类的情况,但让我们看看另一个应该使用中心化子的情况。

📖 [逐步解释]

这段话是在总结计算类方程的策略,并为下一个例子做铺垫。

  1. 两种方法:
    • 方法A (直接法): 直接计算共轭类 $C(x) = \{gxg^{-1} \mid g \in G\}$。这意味着要遍历所有 $g \in G$,计算出所有共轭元,然后数数有多少个不同的。
    • 方法B (间接法): 先计算中心化子 $Z(x) = \{g \in G \mid gx=xg\}$。这意味着要解方程 $gx=xg$,找到所有满足条件的 $g$,然后数数有多少个。得到 $|Z(x)|$ 后,再用计数公式 $|C(x)| = |G|/|Z(x)|$ 得到共轭类
  2. 推荐方法B: 作者指出,计算中心化子通常是“更好的方法”。
    • 原因1: $Z(x)$ 是子群: 中心化子 $Z(x)$ 是一个子群。这意味着我们可以利用子群的性质,比如拉格朗日定理($|Z(x)|$ 必须整除 $|G|$),来帮助我们确定它的。这比直接处理一个普通的集合 $C(x)$ 要方便得多。
    • 原因2: 解方程 vs 遍历: 解方程 $gx=xg$ 通常比遍历所有 $g$ 来计算 $gxg^{-1}$ 在计算上更有效率,尤其是在矩阵群中,这会变成一个线性方程组。
  3. 例外情况: 作者也提到,在某些特殊情况下(“下一节中”),直接确定共轭类可能更容易。这通常指对称群 $S_n$,因为在 $S_n$ 中,共轭类由轮换结构唯一确定。我们不需要计算,只需要看置换的轮换分解形式就可以知道它属于哪个共轭类
  4. 引出下个例子: 最后,作者说要再看一个适合用中心化子方法的例子,即特殊线性群 $SL_2(\mathbb{F}_3)$。
💡 [数值示例]

比较两种方法计算 $S_3$ 中 $C((1 2 3))$ 的大小。

  • 方法A (直接法):

$e(123)e^{-1}=(123)$

$(123)(123)(123)^{-1}=(123)$

$(132)(123)(132)^{-1}=(123)$

$(12)(123)(12)^{-1}=(132)$

$(13)(123)(13)^{-1}=(132)$

$(23)(123)(23)^{-1}=(132)$

不同的结果有两个:$(123)$ 和 $(132)$。所以 $|C((123))|=2$。

这个过程需要做6次共轭计算。

  • 方法B (间接法):
  1. 找 $Z((123))$。$|Z((123))|$ 是6的约数,且 $\ge |\langle (123) \rangle| = 3$。所以 $|Z((123))| \in \{3, 6\}$。
  2. 检查 $(123)$ 是否在中心。$(12)(123) \ne (123)(12)$,所以不在。
  3. 因此 $|Z((123))|$ 只能是3。
  4. $|C((123))| = 6/3 = 2$。

这个过程只需要一次不等式验证,逻辑推理更强,计算量更小。这体现了方法B的优越性。

⚠️ [易错点]
  1. 方法的选择: 没有绝对的“最好”方法。方法的选择取决于的类型。对于置换群,利用轮换结构(方法A的变体)可能最快。对于矩阵群,解方程计算中心化子(方法B)通常最快。
  2. 不要盲目计算: 在动手计算前,先利用理论(如拉格朗日定理)缩小可能性范围,是高效解决问题的关键。
📝 [总结]

本段提出了计算类方程的两种核心策略:直接计算共轭类和间接通过计算中心化子。并明确指出,由于中心化子子群,具有更多可用性质,通过它来计算通常是更优的策略。

🎯 [存在目的]

本段是方法论的总结。在展示了一个示例后,作者停下来,提炼出解决这类问题的通用方法和指导原则,培养学生解决问题的策略性思维,而不仅仅是模仿计算步骤。

🧠 [直觉心智模型]

你想知道一个班里有多少个不同的小团体(共轭类)。

  1. 方法A: 你一个个地问学生:“你和谁玩得好?”然后画出关系网络,最后数有多少个小团体。
  2. 方法B: 你找一个代表人物 $x$,然后问全班同学:“你们谁觉得 $x$ 这个人很‘合得来’(可交换)?” 找到所有这样的人,组成 $x$ 的“核心朋友圈”(中心化子)。然后用一个公式(总人数/核心朋友圈人数)直接算出 $x$ 所在的小团体有多大。

方法B通常更高效,因为它把一个复杂的关系网络问题,转化成了一个“对特定人物投票”的简单问题。

💭 [直观想象]

你想知道一幅画里有多少种颜色(共轭类)。

  1. 方法A: 你用肉眼去分辨,把所有像素点过一遍,然后归类。
  2. 方法B: 你用一个颜色分析仪(中心化子计算器),对准一个红色的点 $x$。仪器告诉你,这幅画里所有和 $x$ “兼容”(可交换)的颜色有多少。然后用一个公式(总像素/兼容颜色数)直接得到画面上所有红色像素的总数。

方法B更科学、更精确。


14.4 例子:$SL_2(\mathbb{F}_3)$

📜 [原文14]

令 $G$ 为 $\mathbb{F}_{3}$ 上行列式为 1 的矩阵特殊线性群 $S L_{2}\left(\mathbb{F}_{3}\right)$。这个是 24(参见习题 4.4)。通过列出 $G$ 的元素来开始计算类方程将非常无聊。最好从计算一些矩阵 $A$ 的中心化子开始。这是通过求解方程 $P A=A P$ 来完成的,其中 $P$ 是矩阵。使用此方程比使用 $P A P^{-1}=A$ 更容易。例如,令

$$ A=\left[\begin{array}{ll} & -1 \\ 1 & \end{array}\right] \quad \text { 和 } \quad P=\left[\begin{array}{ll} a & b \\ c & d \end{array}\right] . $$

方程 $P A=A P$ 施加条件 $b=-c$ 和 $a=d$,然后方程 $\operatorname{det} P=1$ 变为 $a^{2}+c^{2}=1$。此方程在 $\mathbb{F}_{3}$ 中有四个解:$a= \pm 1, c=0$ 和 $a=0, c= \pm 1$。因此 $|Z(A)|=4$ 且 $|C(A)|=6$。这为类方程提供了一个起点:$24=1+6+\cdots$。为了完成计算,需要计算更多矩阵中心化子。由于共轭元素具有相同的特征多项式,可以从选择具有不同特征多项式元素开始。

📖 [逐步解释]

这段话应用了上一段总结的方法论,来处理一个更复杂的例子:$G = SL_2(\mathbb{F}_3)$。

  1. 群的介绍:
    • $G = SL_2(\mathbb{F}_3)$ 是 $2 \times 2$ 矩阵群
    • 矩阵的元素来自有限域 $\mathbb{F}_3 = \{0, 1, 2\}$ 或 $\{0, 1, -1\}$。在计算中用 $\{0, 1, -1\}$ 更方便,因为 $2 \equiv -1 \pmod 3$。
    • 特殊线性群 (Special Linear Group) 意味着所有矩阵行列式都必须是1。
    • $|G|=24$。这是一个已知事实。(公式是 $|SL_n(\mathbb{F}_q)| = \frac{1}{q-1}\prod_{i=0}^{n-1}(q^n-q^i)$,代入 $n=2, q=3$ 得到 $\frac{1}{2}(3^2-3^0)(3^2-3^1) = \frac{1}{2}(8)(6)=24$)。
  2. 策略选择: 作者明确指出,列出24个元素再一一计算共轭是“非常无聊”且低效的。因此,选择方法B:计算中心化子。并强调了解方程 $PA=AP$ 比解 $PAP^{-1}=A$ 更简单,因为前者是纯粹的矩阵乘法和线性方程,后者还涉及到求逆。
  3. 计算一个具体的中心化子:
    • 选取一个代表元素 $A = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$。
    • 设一个任意的矩阵 $P = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \in G$。$P$ 必须满足 $\det(P) = ad-bc=1$。
    • 解方程 $PA=AP$:
    • 令两者相等,得到方程组:
    • 这些条件可以归结为 $a=d$ 和 $b=-c$。
    • 将这些条件代入行列式方程 $\det(P)=1$:
    • 现在问题变成了在 $\mathbb{F}_3$ 中解方程 $a^2+c^2=1$。
    • $a^2=1, c^2=0 \implies a=\pm 1, c=0$。这给出两个解 $(a,c)=(1,0)$ 和 $(-1,0)$。
    • $a^2=0, c^2=1 \implies a=0, c=\pm 1$。这给出两个解 $(a,c)=(0,1)$ 和 $(0,-1)$。
    • 总共有4个解 $(a, c)$。每个解对应一个矩阵 $P$:
    • 所以,$Z(A)$ 中有4个元素,即 $|Z(A)|=4$。
  4. 推算共轭类大小:
    • $|C(A)| = |G|/|Z(A)| = 24/4 = 6$。
  5. 构建类方程:
    • 我们知道类方程中必须有 $C(I)=\{I\}$,大小为1。
    • 我们刚算出了一个大小为6的共轭类
    • 所以类方程的开头是 $24 = 1 + 6 + \dots$。(注意:$SL_2(\mathbb{F}_3)$ 的中心是 $\{I, -I\}$,所以应该有两个大小为1的类,即 $24=1+1+6+\dots$。作者在这里可能为了简化而只写了一个1,或者是指非中心的类。我们稍后看最终答案。)
  6. 下一步策略:
    • 如何选取下一个代表元素?作者给出了一个重要提示:共轭元素具有相同的特征多项式。(因为 $\det(P(\lambda I - A)P^{-1}) = \det(\lambda I - PAP^{-1})$)。
    • 所以,为了找到新的共轭类,我们应该选取一个和 $A$ 具有不同特征多项式矩阵
    • $A = \begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$ 的特征多项式是 $\det(\lambda I - A) = \det\begin{pmatrix} \lambda & 1 \\ -1 & \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2+1$。
    • 下一步我们就应该找一个特征多项式不是 $\lambda^2+1$ 的矩阵来继续分析。
∑ [公式拆解]

公式: $A=\left[\begin{array}{ll} & -1 \\ 1 & \end{array}\right]$

这里空白处应为0,即 $A=\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$。这是一个旋转 $\pi/2$ 的矩阵的类似物。

💡 [数值示例]

我们已经完整地过了一遍作者给出的示例。让我们尝试找下一个元素

选择一个简单的矩阵,比如 $B = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。它的行列式是1,所以 $B \in G$。

它的特征多项式是 $\det\begin{pmatrix} \lambda-1 & -1 \\ 0 & \lambda-1 \end{pmatrix} = (\lambda-1)^2 = \lambda^2 - 2\lambda + 1 \equiv \lambda^2 + \lambda + 1 \pmod 3$。这和 $A$ 的 $\lambda^2+1$ 不同。

我们来计算 $Z(B)$。解方程 $PB=BP$。

$PB = \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a & a+b \\ c & c+d \end{pmatrix}$

$BP = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} a & b \\ c & d \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} a+c & b+d \\ c & d \end{pmatrix}$

方程组为:

$a = a+c \implies c=0$

$a+b=b+d \implies a=d$

$c=c$

$c+d=d \implies c=0$

条件为 $c=0, a=d$。

代入行列式 $ad-bc=1$:

$a(a)-b(0)=1 \implies a^2=1 \implies a=\pm 1$。

$b$ 没有限制,可以是 $0, 1, -1$。

所以解 $(a,b,c,d)$ 有:

$a=1, d=1, c=0, b \in \{0, 1, -1\}$ (3个解)

$a=-1, d=-1, c=0, b \in \{0, 1, -1\}$ (3个解)

总共有 $3+3=6$ 个解。所以 $|Z(B)|=6$。

因此 $|C(B)| = |G|/|Z(B)| = 24/6 = 4$。

现在我们的类方程是 $24 = 1 + 1 + 6 + 4 + \dots$ (假设中心大小为2)。

⚠️ [易错点]
  1. 域的运算: 所有计算都在 $\mathbb{F}_3$ 中进行,不要使用实数运算规则。例如 $1+1=2 \equiv -1$,$2\times 2 = 4 \equiv 1$。
  2. 中心的大小: 不要想当然地认为中心只有单位元。对于 $SL_n(F)$,中心由所有纯量矩阵 $\lambda I$ 组成,其行列式为 $\lambda^n=1$。在 $SL_2(\mathbb{F}_3)$ 中,$\lambda^2=1$ 的解是 $\lambda=\pm 1$。所以中心是 $\{I, -I\} = \{\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} -1 & 0 \\ 0 & -1 \end{pmatrix}\}$。$|Z(G)|=2$。因此,类方程中必然有两个1。
  3. 特征多项式相同不是充分条件: 特征多项式相同只是共轭的必要条件,不是充分条件。可能存在特征多项式相同但不共轭元素
📝 [总结]

本段通过一个具体的、更复杂的矩阵群例子 $SL_2(\mathbb{F}_3)$,展示了通过计算中心化子来确定类方程项的强大威力。它将一个抽象的群论问题,转化为了一个具体的解矩阵方程和有限域上代数方程的问题。同时,它还引入了使用特征多项式作为启发式工具来寻找不同共轭类代表元的策略。

🎯 [存在目的]

这个例子的目的是为了让读者信服“计算中心化子是优越策略”这一论断,并通过一个需要多步计算的非平凡例子,来训练读者综合运用群论线性代数有限域知识解决问题的能力。

🧠 [直觉心智模型]

分析 $SL_2(\mathbb{F}_3)$ 这个拥有24个“齿轮”的复杂机器。我们不想把所有齿轮拆下来一个个看。我们选择一个齿轮 $A$,然后看有哪些齿轮 $P$ 和它“啮合良好”($PA=AP$)。我们发现有4个。于是我们知道,和 $A$ 同一类型的齿轮(共轭类)一共有 $24/4=6$ 个。为了分析其他类型的齿轮,我们选择一个“振动频率”(特征多项式)和 $A$ 不一样的齿轮 $B$ 来继续分析。

💭 [直观想象]

你在一个有24个房间的迷宫里。你想知道迷宫有几种不同类型的房间(共轭类)。

你走进一个房间 $A$。你发现有4条通道($|Z(A)|=4$)可以让你在里面折腾一圈后,房间看起来还是老样子。于是你用心算得出:和 $A$ 长得一模一样的房间,总共有 $24/4=6$ 间。

然后你去找一间看起来风格完全不同的房间(不同特征多项式)继续你的探险。


14.5 最终的类方程

📜 [原文15]

$S L_{2}\left(\mathbb{F}_{3}\right)$ 的类方程

$$ \begin{equation*} 24=1+1+4+4+4+4+6 . \tag{7.2.10} \end{equation*} $$

📖 [逐步解释]

这部分直接给出了 $SL_2(\mathbb{F}_3)$ 类方程的最终答案。我们可以对这个结果进行解读:

  • $|G|=24$:
  • $1+1$: 有两个大小为1的共轭类。这意味着群的中心 $|Z(G)|=2$。我们之前已经分析过,$Z(G)=\{I, -I\}$。
  • $6$: 这是我们刚刚计算过的,由 $A=\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$ 及其共轭元构成的共轭类。这个共轭类中心化子为 $24/6=4$。
  • $4+4+4+4$: 有四个大小为4的共轭类。对于其中任何一个共轭类 $C(B)$,其代表元 $B$ 的中心化子都是 $|Z(B)| = 24/4=6$。我们之前计算过一个例子 $B = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$,它的中心化子确实是6,对应一个为4的共轭类。这个类方程告诉我们,这样的共轭类不止一个,而是有四个。

检查:

  • 和的约束: $1+1+4+4+4+4+6 = 2 + 16 + 6 = 24$。总和正确。
  • 整除性约束: 所有的项 1, 4, 6 都是 24 的约数。约束满足。

这个类方程为我们描绘了 $SL_2(\mathbb{F}_3)$ 的一幅精确的结构肖像:它有一个为2的中心,一个包含6个元素的“大家族”,以及四个各包含4个元素的“中等家族”。

💡 [数值示例]

我们已经有了类方程 $24 = 1+1+4+4+4+4+6$。我们可以对应到具体的元素类型。

  • $C_1=\{I\}$: 1。
  • $C_2=\{-I\}$: 1。
  • $C_3$: 6。代表元 $A=\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{pmatrix}$。它的是4 ($A^2=-I, A^3=-A, A^4=I$)。这个共轭类里所有元素都是4。
  • $C_4, C_5, C_6, C_7$: 都是4。
  • 一个代表元是我们计算过的 $B=\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。它的是3 (在 $\mathbb{F}_3$ 中,$(I+N)^3=I+3N+3N^2+N^3=I+N^3$,$N=\begin{pmatrix} 0 & 1 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}, N^2=0$, 所以 $B^3=I$)。
  • 它的共轭类 $C(B)$ 包含4个为3的元素
  • 另一个代表元是 $B^{-1}=\begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 0 & 1 \end{pmatrix}$。它也构成一个大小为4的共轭类
  • 还有两个共轭类,它们的代表元的是6。
⚠️ [易错点]
  1. 最终结果的来源: 学生看到这个结果,可能会好奇剩下的项是怎么算出来的。这需要系统地选择不同特征多项式矩阵,并对它们重复进行中心化子计算的 laborious 过程。课本在此处略去这个过程,是让读者聚焦于理解类方程本身,而不是陷入繁琐计算。
  2. 相同大小的类: 多个共轭类可以有相同的大小(比如4个大小为4的类)。它们是不同的集合,但大小恰好相同。
📝 [总结]

本段给出了 $SL_2(\mathbb{F}_3)$ 的完整类方程,并作为一个范例展示了一个非阿贝尔群可以拥有的典型共轭类结构。这个方程是前面所有理论和计算策略应用的最终结果。

🎯 [存在目的]

给出最终答案,为本节的系列示例画上一个句号。它让读者看到一个完整、具体、非平凡的类方程是什么样的,从而对共轭类分解有一个完整的印象。

🧠 [直觉心智模型]

$SL_2(\mathbb{F}_3)$ 这个24人的大公司的最终组织结构图:

  1. 2个超级大老板 (CEO, COO),各自独立 ($1+1$)。
  2. 1个6人组成的核心技术部门 ($+6$)。
  3. 4个4人组成的业务部门 ($+4+4+4+4$)。

总计 $2+6+16 = 24$ 人。

💭 [直观想象]

一盒有24块巧克力的什锦礼盒。打开后发现:

  1. 有2块是独一无二的特殊口味(比如纯金箔包裹)。
  2. 有6块是同一种杏仁口味的。
  3. 有4组巧克力,每组4块,分别是草莓、香橙、蓝莓、樱桃四种水果口味。

总共 $2+6+4\times 4=24$ 块。这个礼盒的“配方”(类方程)就是 $24=1+1+6+4+4+4+4$。

2行间公式索引

1. 公式 (7.2.1)

$$ \begin{equation*} (g, x) \leadsto g x g^{-1} \tag{7.2.1} \end{equation*} $$

一句话解释:定义了共轭运算,即元素 $g$ 作用于元素 $x$ 得到 $g x g^{-1}$。

2. 公式 (临时记号验证)

$$ (g h) * x=(g h) x(g h)^{-1}=g h x h^{-1} g^{-1}=g(h * x) g^{-1}=g *(h * x) . $$

一句话解释:验证了共轭作用满足作用的结合律公理。

3. 公式 (7.2.2)

$$ \begin{equation*} Z(x)=\left\{g \in G \mid g x g^{-1}=x\right\}=\{g \in G \mid g x=x g\} . \tag{7.2.2} \end{equation*} $$

一句话解释:定义了元素 $x$ 的中心化子 $Z(x)$,即所有与 $x$ 可交换的元素的集合。

4. 公式 (7.2.3)

$$ \begin{equation*} C(x)=\left\{x^{\prime} \in G \mid x^{\prime}=g x g^{-1} \text { for some } g \text { in } G\right\} . \tag{7.2.3} \end{equation*} $$

一句话解释:定义了元素 $x$ 的共轭类 $C(x)$,即所有与 $x$ 共轭元素的集合。

5. 公式 (7.2.4)

$$ \begin{align*} & |G|=|Z(x)| \cdot|C(x)| \tag{7.2.4}\\ & |G|=\mid \text { 中心化子 }|\cdot| \text { 共轭类 } \mid \end{align*} $$

一句话解释:给出了计数公式(轨道-稳定子定理的应用),即等于中心化子乘以共轭类

6. 公式 (7.2.6)

$$ \begin{equation*} |G|=\sum_{\substack{\text { 共轭 } \\ \text { 类 } C}}|C| . \tag{7.2.6} \end{equation*} $$

一句话解释:定义了类方程,即等于其所有共轭类之和。

7. 公式 (7.2.7)

$$ \begin{equation*} |G|=\left|C_{1}\right|+\cdots+\left|C_{k}\right| . \tag{7.2.7} \end{equation*} $$

一句话解释:将类方程写成了展开的连加形式。

8. 公式 (7.2.9)

$$ \begin{equation*} 6=1+2+3 . \tag{7.2.9} \end{equation*} $$

一句话解释:给出了对称群 $S_3$ 的具体类方程

9. 公式 (矩阵 A 和 P)

$$ A=\left[\begin{array}{ll} & -1 \\ 1 & \end{array}\right] \quad \text { 和 } \quad P=\left[\begin{array}{ll} a & b \\ c & d \end{array}\right] . $$

一句话解释:定义了在计算 $SL_2(\mathbb{F}_3)$ 中心化子时使用的示例矩阵 $A$ 和任意矩阵 $P$。

10. 公式 (7.2.10)

$$ \begin{equation*} 24=1+1+4+4+4+4+6 . \tag{7.2.10} \end{equation*} $$

一句话解释:给出了特殊线性群 $SL_2(\mathbb{F}_3)$ 的具体类方程